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[發明專利]一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法在審

專利信息
申請號: 201810274432.X 申請日: 2018-03-29
公開(公告)號: CN108536649A 公開(公告)日: 2018-09-14
發明(設計)人: 王曉凱;陳文超;師振盛 申請(專利權)人: 西安交通大學
主分類號: G06F17/14 分類號: G06F17/14
代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200 代理人: 田洲
地址: 710049 陜*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 離散化 小波變換 上界 下界 數據處理 小波框架 頻率域 上下界 判定 傅里葉變換 伸縮因子 用戶采集 加窗 可用 小波 尺度
【權利要求書】:

1.一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟01:用戶采集數據,同時設定母小波ψ(t)、尺度伸縮因子的離散化參數a0及時間平移因子的離散化參數b0

步驟02:依照設定的尺度伸縮因子離散化參數a0在[1,a0]率范圍內對頻率f進行離散化以得到一系列離散化的頻率值f;

步驟03:在頻率域利用常規方法估計得到離散化小波變換族的上界Aold及下界Bold

步驟04:在頻率域利用新方法估計得到離散化小波變換族的上界Anew及下界Bnew

步驟05:綜合已有常規方法的上界Aold及下界Bold和新方法估計的上界Anew及下界Bnew得到離散化小波變換族上界A和下界B;

步驟06:利用準確估計的離散化小波變換族上界A和下界B判斷離散化小波變換族能否構成小波框架;

步驟07:若步驟06判斷離散化小波變換族能構成小波框架,則利用步驟01設定的母小波ψ(t)、尺度伸縮因子的離散化參數a0及時間平移因子的離散化參數b0所構成的離散化小波族對步驟01用戶采集的數據進行數據處理。

2.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟01具體包括:

用戶采集數據,同時設定母小波,經過尺度a伸縮及時間b平移的小波為依照設定的尺度伸縮因子的離散化參數a0及時間平移因子的離散化參數b0對連續變量尺度伸縮因子a和時間平移因子b進行離散化,得到一系列經過平移和伸縮的小波函數被稱為離散化小波變換族,其時間域形式為頻率域形式為m和n分別為尺度伸縮因子a和平移因子b的離散化指標。

3.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟02具體包括:

以離散化間隔Δf在1與a0范圍對頻率f內進行離散化以獲取一系列離散的頻率值f:

其中表示對(a0-1)/Δf上取整,l表示頻率f的離散化指標,L表示l的最大值。

4.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟03中在頻率域利用常規方法估計得到離散化小波變換族的上界Aold及下界Bold,具體包括:

其中:

5.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟04中在頻率域利用新方法估計得到離散化小波變換族的上界Anew及下界Bnew,具體包括:

6.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟05中綜合已有技術估計的上界Aold及下界Bold和新方法估計的上界Anew及下界Bnew得到離散化小波變換族上界A和下界B,具體包括:

比較Aold與Anew得到較小值即是準確估計的離散化小波變換族上界A,比較Bold與Bnew得到較大值即是估計的離散化小波變換族下界B。

7.如權利要求1所述一種離散化小波變換族的上下界準確估計及框架判定方法,其特征在于,步驟03中所述常規方法為Daubechies的離散化小波變換族的上下界估計方法。

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