[發(fā)明專利]多角度人臉辨識(shí)系統(tǒng)及其學(xué)習(xí)方法與辨識(shí)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810273435.1
• 申請(qǐng)日: 2018-03-29
• 公開（公告）號(hào): CN110321763A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王柏勝;胡文坤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 沅圣科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 劉永輝

本發(fā)明提供一種多角度人臉辨識(shí)系統(tǒng)，包含一第一攝像模塊、一第二攝像模塊以及一辨識(shí)引擎。前述第一攝像模塊用于從一第一角度拍攝一第一人臉影像。前述第二攝像模塊用于從一第二角度拍攝一第二人臉影像。前述辨識(shí)引擎包含一第一辨識(shí)模塊、一第二辨識(shí)模塊以及一決策模塊。前述第一辨識(shí)模塊依據(jù)前述第一角度產(chǎn)生一第一加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述第二辨識(shí)模塊依據(jù)前述第二角度產(chǎn)生一第二加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述決策模塊依據(jù)前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第一加權(quán)分?jǐn)?shù)以及前述第二加權(quán)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生一比對(duì)模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明關(guān)于一種人臉辨識(shí)系統(tǒng)及其學(xué)習(xí)方法與辨識(shí)方法，尤其是一種利用多個(gè)攝像模塊從不同角度拍攝之人臉辨識(shí)系統(tǒng)及其學(xué)習(xí)方法與辨識(shí)方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的生物特征辨識(shí)技術(shù)包含指紋辨識(shí)、語(yǔ)音識(shí)別、虹膜辨識(shí)、人臉辨識(shí)等。最新發(fā)展的人臉辨識(shí)應(yīng)用因?yàn)槭褂梅绞椒浅：?jiǎn)便，因此越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用，包含各種門禁系統(tǒng)、民用身份確認(rèn)、警用身份確認(rèn)、機(jī)房設(shè)備監(jiān)控、出勤紀(jì)錄等等。人臉辨識(shí)系統(tǒng)仍有許多問(wèn)題有待克服。例如人臉需要正面取圖，且必須光源充足。此外，人臉辨識(shí)系統(tǒng)也必須辨識(shí)出真人與照片的差別。現(xiàn)有的人臉辨識(shí)系統(tǒng)只靠單一的攝像模塊，無(wú)法辨識(shí)不同角度的人臉，往往造成辨識(shí)的誤差。

因此，需要提供一種可以提高不同角度辨識(shí)度的人臉辨識(shí)系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明之目的為提供一種多角度的人臉辨識(shí)系統(tǒng)，以增加人臉辨識(shí)的準(zhǔn)確率。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明提供一種人臉辨識(shí)系統(tǒng)，包含一第一攝像模塊、一第二攝像模塊以及一辨識(shí)引擎。前述第一攝像模塊用于從一第一角度拍攝一第一人臉影像。前述第二攝像模塊用于從一第二角度拍攝一第二人臉影像。前述辨識(shí)引擎包含一第一辨識(shí)模塊、一第二辨識(shí)模塊以及一決策模塊。前述第一辨識(shí)模塊依據(jù)前述第一角度產(chǎn)生一第一加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述第二辨識(shí)模塊依據(jù)前述第二角度產(chǎn)生一第二加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述決策模塊依據(jù)前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第一加權(quán)分?jǐn)?shù)以及前述第二加權(quán)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生一比對(duì)模型。

較佳地，前述人臉辨識(shí)系統(tǒng)進(jìn)一步包含一第三攝像模塊，用于從一第三角度拍攝一第三人臉影像。前述辨識(shí)引擎進(jìn)一步包含一第三辨識(shí)模塊，依據(jù)前述第三角度產(chǎn)生一第三加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述決策模塊依據(jù)前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第三人臉影像、前述第一加權(quán)分?jǐn)?shù)、前述第二加權(quán)分?jǐn)?shù)以及前述第三加權(quán)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生前述比對(duì)模型。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明再提供一種人臉辨識(shí)系統(tǒng)之學(xué)習(xí)方法，用于本發(fā)明之人臉辨識(shí)系統(tǒng)。前述學(xué)習(xí)方法包含以下步驟。前述辨識(shí)引擎取得一筆學(xué)習(xí)資料。前述學(xué)習(xí)資料報(bào)含從一第一角度所拍攝的一第一人臉影像以及從一第二角度所拍攝的一第二人臉影像。前述第一辨識(shí)模塊依據(jù)前述第一角度產(chǎn)生一對(duì)應(yīng)的第一加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述第二辨識(shí)模塊依據(jù)前述第二角度產(chǎn)生一對(duì)應(yīng)的第二加權(quán)分?jǐn)?shù)。前述決策模塊依據(jù)前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第一加權(quán)分?jǐn)?shù)以及前述第二加權(quán)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生一比對(duì)模型。前述辨識(shí)引擎儲(chǔ)存前述比對(duì)模型。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明再提供一種人臉辨識(shí)系統(tǒng)之辨識(shí)方法，用于本發(fā)明之人臉辨識(shí)系統(tǒng)。前述人臉辨方法包含以下步驟。前述第一攝像模塊從左側(cè)拍攝一左側(cè)人臉影像；前述第二攝像模塊從正面拍攝一正面人臉影像；前述第三攝像模塊從右側(cè)拍攝一右側(cè)人臉影像。前述辨識(shí)引擎將前述左側(cè)人臉影像、前述正面人臉影像、前述右側(cè)人臉影像分別與前述比對(duì)模型進(jìn)行比對(duì)，并分別產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的一左側(cè)比對(duì)分?jǐn)?shù)、一正面比對(duì)分?jǐn)?shù)以及一右側(cè)比對(duì)分?jǐn)?shù)。前述決策模塊依據(jù)前述左側(cè)比對(duì)分?jǐn)?shù)、正面比對(duì)分?jǐn)?shù)以及右側(cè)比對(duì)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生一辨識(shí)結(jié)果。