[發明專利]多角度人臉辨識系統及其學習方法與辨識方法在審
| 申請號: | 201810273435.1 | 申請日: | 2018-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN110321763A | 公開(公告)日: | 2019-10-11 |
| 發明(設計)人: | 王柏勝;胡文坤 | 申請(專利權)人: | 沅圣科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉永輝 |
| 地址: | 中國臺灣新北市*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 辨識模塊 加權分數 人臉影像 攝像模塊 辨識 多角度人臉 辨識系統 決策模塊 引擎 拍攝 比對 學習 | ||
1.一種人臉辨識系統,其特征在于,其包含:
一第一攝像模塊,用于從一第一角度拍攝一第一人臉影像;
一第二攝像模塊,用于從一第二角度拍攝一第二人臉影像;以及
一辨識引擎,包含:
一第一辨識模塊,依據前述第一角度產生一第一加權分數;
一第二辨識模塊,依據前述第二角度產生一第二加權分數;以及
一決策模塊,依據前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第一加權分數以及前述第二加權分數產生一比對模型。
2.如權利要求1所述之人臉辨識系統,其特征在于,前述第一攝像模塊從一左側拍攝前述第一人臉影像;前述第二攝像模塊從一右側拍攝前述第一人臉影像。
3.如權利要求1所述之人臉辨識系統,其特征在于,其進一步包含一第三攝像模塊,用于從一第三角度拍攝一第三人臉影像;前述辨識引擎進一步包含一第三辨識模塊,依據前述第三角度產生一第三加權分數;前述決策模塊依據前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第三人臉影像、前述第一加權分數、前述第二加權分數以及前述第三加權分數產生前述比對模型。
4.如權利要求3所述的人臉辨識系統,其特征在于,前述第一攝像模塊從一左側拍攝前述第一人臉影像;前述第二攝像模塊從一正面拍攝前述第二人臉影像;前述第三攝像模塊從一右側拍攝前述第三人臉影像。
5.一種人臉辨識系統之學習方法,用于一人臉辨識系統;其特征在于,前述學習方法包含:
取得一筆學習資料;前述學習資料報含從一第一角度所拍攝的一第一人臉影像以及從一第二角度所拍攝的一第二人臉影像;
依據前述第一角度產生一對應的第一加權分數;
依據前述第二角度產生一對應的第二加權分數;
依據前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、前述第一加權分數以及前述第二加權分數產生一比對模型;以及
儲存前述比對模型。
6.如權利要求5所述的學習方法,其特征在于,前述第一角度為左側;前述第二角度為右側。
7.如權利要求5所述的學習方法,其特征在于,前述學習資料進一步包含從一第三角度所拍攝的第三人臉影像;前述學習方法進一步包含:
依據前述第三角度產生一對應的第三加權分數;以及
依據前述第一人臉影像、前述第二人臉影像、第三人臉影像、前述第一加權分數、前述第二加權分數以及前述第三加權分數產生前述比對模型。
8.如權利要求7所述之學習方法,其特征在于,前述第一角度為左側;前述第二角度為正面;前述第三角度為右側。
9.如權利要求5所述之學習方法,其特征在于,其進一步包含:
判斷是否有其他學習資料。
10.一種人臉辨識方法,用于一人臉辨識系統;前述人臉辨識系統包含一第一攝像模塊、一第二攝像模塊、一第三攝像模塊以及一辨識引擎;前述辨識引擎包含一比對模型;其特征在于,前述人臉辨識方法包含:
前述第一攝像模塊從左側拍攝一左側人臉影像;前述第二攝像模塊從正面拍攝一正面人臉影像;前述第三攝像模塊從右側拍攝一右側人臉影像;
將前述左側人臉影像、前述正面人臉影像以及前述右側人臉影像分別與前述比對模型進行比對,并分別產生對應的一左側比對分數、一正面比對分數以及一右側比對分數;以及
前述決策模塊依據前述左側比對分數、正面比對分數以及右側比對分數產生一辨識結果。
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