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[發(fā)明專利]基于X-Ray成像技術(shù)異物檢測系統(tǒng)、方法以及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810271938.5 申請日: 2018-03-29
公開(公告)號: CN108535287B 公開(公告)日: 2020-09-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 洪堅;王國平 申請(專利權(quán))人: 多科智能裝備(常熟)有限公司
主分類號: G01N23/04 分類號: G01N23/04;G01V5/00;G06K9/34;G06K9/00;G06K9/46;G06T7/136;G06T7/11
代理公司: 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 代理人: 莊文莉
地址: 215500 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 ray 成像 技術(shù) 異物 檢測 系統(tǒng) 方法 以及 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于X?Ray成像技術(shù)異物檢測系統(tǒng),包含檢測控制模塊(5),所述檢測控制模塊(5)包含以下模塊:數(shù)據(jù)采集模塊:根據(jù)X射線成像系統(tǒng)(3)獲取的成像數(shù)據(jù)生成點體灰度陣列D;數(shù)據(jù)處理模塊:對點體灰度陣列D進行處理獲得邊界區(qū)域陣列A;異物確認(rèn)模塊:根據(jù)邊界區(qū)域陣列A生成異物識別信息。相應(yīng)地,本發(fā)明還提供了一種基于X?Ray成像技術(shù)異物檢測方法與裝置。本發(fā)明采用的X?Ray檢查系統(tǒng)由軟件自動判別,既實現(xiàn)了人工不可能做到的高速檢測判別,同時又可以達到人眼無法識別的判別精度和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及食品、藥品及精細(xì)化工檢測領(lǐng)域,具體地,涉及基于X-Ray成像技術(shù)異物檢測系統(tǒng)、方法以及裝置。

背景技術(shù)

異物檢測:檢測原料、半成品及產(chǎn)品中是否混有不可食用或可能對人體或關(guān)鍵設(shè)備造成傷害的惡性異物,用于保障食品,藥品的安全。現(xiàn)有技術(shù)多為采用電磁感應(yīng)或渦流感應(yīng)原理的金屬檢測機,而這些金屬檢測機有兩個明顯局限,其一是不能檢測出石頭、玻璃等非金屬異物,其二是針對鹽分和水分含量較大的產(chǎn)品,由于物料本身的導(dǎo)電性和導(dǎo)磁性帶來的物料效應(yīng),將顯著影響其對金屬異物,特別是非磁性不銹鋼等金屬的檢測效果。

常用于機場及車站用于行李安檢的X-Ray檢查系統(tǒng)由X-Ray成像,并由人工判斷是否有危險物品,無法實現(xiàn)軟件自動判別,進而無法實現(xiàn)人工不可能做到的高速檢測判別,也無法達到人眼無法識別的判別精度和準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明的目的是提供一種基于X-Ray成像技術(shù)異物檢測系統(tǒng)、方法以及裝置。

根據(jù)本發(fā)明提供的基于X-Ray成像技術(shù)異物檢測方法,包含檢測控制步驟,所述檢測控制步驟包含以下步驟:

數(shù)據(jù)采集步驟:根據(jù)X射線成像系統(tǒng)獲取的成像數(shù)據(jù)生成點體灰度陣列D;

數(shù)據(jù)處理步驟:對點體灰度陣列D進行處理獲得邊界區(qū)域陣列A;

異物確認(rèn)步驟:根據(jù)邊界區(qū)域陣列A生成異物識別信息。

優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)采集步驟包含以下步驟:

寬度一維陣列生成步驟:根據(jù)X射線成像系統(tǒng)檢測寬度方向上多個采樣位置對應(yīng)的成像數(shù)據(jù),生成點體一維灰度陣列[D0,D1,D2...,Dn],Dn表示X射線成像系統(tǒng)上第n個采樣位置對應(yīng)的成像數(shù)據(jù);

式中:W為X射線成像系統(tǒng)檢測的寬度;Spixel為每個像素的尺寸;

寬度傳送二維陣列生成步驟:獲取傳送系統(tǒng)運動一個或多個設(shè)定距離后的點體一維灰度陣列,組合獲得點體灰度陣列D:

式中,Dmn表示傳送系統(tǒng)運動m個設(shè)定距離后,X射線成像系統(tǒng)上第n個采樣位置對應(yīng)的成像數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,數(shù)據(jù)處理步驟包含以下步驟:

灰度映射計算步驟:根據(jù)設(shè)定的映射曲線,將16位二進制精度的點體灰度陣列D轉(zhuǎn)化為8位二進制精度的灰度映射矩陣B;

二值化計算步驟:對灰度映射矩陣B進行動態(tài)二值化計算,得到邊界區(qū)域陣列A;

所述二值化計算步驟包含以下步驟:

閾值取點步驟:根據(jù)設(shè)定的閾值,取灰度映射矩陣B中第i行,第j列的像素點灰度值Bi,j以及Bi,j周圍的像素點灰度值,得到關(guān)于Bi,j的閾值取點矩陣B(i,j):

式中,s為行取點尺度閾值,t為列取點尺度閾值;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于多科智能裝備(常熟)有限公司,未經(jīng)多科智能裝備(常熟)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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