[發明專利]一種渠道廣告轉化率的評估方法、系統和存儲介質在審
| 申請號: | 201810271684.7 | 申請日: | 2018-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN108564398A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 李鵬;王建宇;張志嬌;何晶晶;呂海媛 | 申請(專利權)人: | 北京酷云互動科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址: | 100007 北京市東城區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 接觸方式 總人數 渠道 評估 人群 存儲介質 廣告 購買 廣告投放策略 廣告投放 權值系數 用戶購買 用戶群體 配比 分類 概率 統計 制定 | ||
本發明公開了一種渠道廣告轉化率的評估方法、系統和存儲介質,包括:步驟S1、根據接觸方式的不同,對用戶群體進行分類;步驟S2、對于任意一種所述接觸方式,統計其對應人群的接觸總人數和該人群中實際發生購買行為的購買總人數;步驟S3、對于任意一個所述渠道,評估其在各類所述接觸方式的人群中的貢獻配比系數;步驟S4、根據各類所述接觸方式對應的所述接觸總人數和所述購買總人數,以及各個所述渠道在各類所述接觸方式的人群中的貢獻權值系數,評估各所述渠道對應的廣告轉化率。本發明的技術方案可對各渠道對應的用戶購買概率進行客觀、精確的評估,有利于廣告投放商制定更為合理的廣告投放策略。
技術領域
本發明涉及大數據技術領域,特別涉及一種渠道廣告轉化率的評估方法、系統和存儲介質。
背景技術
在多渠道(例如,屏幕、渠道、點位、創意等)廣告傳播研究中,評估各渠道的廣告轉化率是十分有必要的。渠道的廣告轉化率(又稱為廣告轉化效果)表征用戶群體觀看該渠道的廣告后發生購買行為的效果。在現有技術中,往往采用渠道所對應的用戶購買概率和/或購買貢獻率來表征該渠道的廣告轉化率。
其中,渠道對應的用戶購買概率是指:用戶接觸該渠道所播放的廣告后實際發生購買行為的概率;渠道對應的購買貢獻率是指:基于該渠道的廣告作用而發生購買行為的等效人數占基于各渠道的廣告作用而發生購買行為的等效人數總和的比例。基于評估出的各渠道的用戶購買概率和購買貢獻率,可為廣告投放商制定廣告投放策略提供參考。
在現有的評估過程中,通常利用單點歸因法并基于首次觸達模型(First-TouchAttribution,簡稱FTAM)或最后觸達模型(Last-Touch Attribution,簡稱LTAM)來進行評估,或者利用多點歸因法并基于線性觸達模型(Linear Attribution Model,簡稱LAM)來進行評估。
然而,上述這些評估方法在一定程度上忽略了多渠道、多頻次、多周期接觸對用戶最終購買行為貢獻的差異性,從而導致評估出的各渠道的渠道廣告轉化率不客觀,影響廣告投放商制定廣告投放策略,以及投放后對各渠道結算關鍵績效指標(Key PerformanceIndicator,簡稱KPI)的設定。
發明內容
本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一,提出了一種渠道廣告轉化率的評估方法、系統和存儲介質,其引入了一種新型多點歸因評估模型——條件概率模型(Conditional Probability Model,簡稱CPM),可更為客觀的對各渠道的用戶購買概率和購買貢獻率進行評估。
為實現上述目的,本發明提供了一種渠道廣告轉化率的評估方法,用于評估n個不同渠道的廣告轉化率,用戶接觸渠道的接觸方式有2n-1種組合,該方法包括:
步驟S1、根據接觸方式的不同,對用戶群體進行分類;
步驟S2、對于任意一種所述接觸方式,統計其對應人群的接觸總人數和該人群中實際發生購買行為的購買總人數;
步驟S3、對于任意一個所述渠道,評估其在各類所述接觸方式的人群中的貢獻配比系數;
步驟S4、根據各類所述接觸方式對應的所述接觸總人數和所述購買總人數,以及各個所述渠道在各類所述接觸方式的人群中的貢獻權值系數,評估各所述渠道對應的廣告轉化率。
可選地,所述廣告轉化率包括:購買貢獻率和/或用戶購買概率。
可選地,對于任意一個所述渠道,包含有該渠道的接觸方式均有2n-1種組合;
在步驟S2中,第i個所述渠道所對應的2n-1種接觸方式中的第j種接觸方式,其對應人群的接觸總人數為Ai_j、購買總人數為Bi_j;
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