[發明專利]低功耗人臉識別方法

在審

• 申請號: 201810271161.2
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108492421A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 安岳
• 申請（專利權）人: 成都惠網遠航科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

為了提高對真實人體特征參數的識別準確度，提高門禁單元的識別安全性，本發明提供了一種低功耗人臉識別方法，基于具有人臉獲取裝置的門禁單元，包括本地、遠程兩部分分別進行識別和綜合判斷，對于進行識別的虛假介質給出無法識別的提示，對于能夠識別的真實介質給出識別成功或失敗的提示，識別過程中通過升溫的方式對門禁單元自身的識別傳感器在升溫過程中產生的零漂的影響并未給予消除，而是積極地予以考慮并在兩次檢測結果的計算中進行了平方根計算這一經驗計算方式的比對，從而在分析和計算中予以忽略，即計算v時的平方根計算中予以消除。經試驗，對于虛假待識別體的識別準確度提高了40％左右。

技術領域

本發明屬于安防與圖像處理技術領域，具體涉及一種低功耗人臉識別方法。

背景技術

生物特征識別是一種新的身份認證技術。在現實生活中，每個人都有與其他人不同的獨一無二的生物特征。隨著計算機技術的發展，人們可以提取自身的生物特征信息，比如人臉、人臉、指靜脈、虹膜、聲紋等。這種依靠人的身體特征進行身份識別的技術被稱為生物特征識別技術。

人臉識別技術是一種生物特征識別技術，其以方便、快捷、準確等優勢，在近年來獲得了突飛猛進的發展。人臉識別系統的輸入端輸入的一般是一張含有待檢測身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖像，而其輸出則是一系列人臉相似度得分，以此表明識別的人臉的身份。目前來看，人臉識別技術已廣泛應用于刑偵破案、銀行系統、海關檢查、民政部門、作息考勤等領域。然而，隨著人臉識別技術應用范圍的不斷擴展，一些安全問題也隨之發生，不法分子利用偽造的人臉照片欺騙人臉識別系統，從而對合法用戶造成了重大經濟損失。因此，對人臉圖像的來源真實性判斷顯得尤為重要，這就是活體檢測。

發明內容

鑒于以上分析，為了提高對真實人體特征參數的識別準確度，提高門禁單元的識別安全性，本發明提供了一種低功耗人臉識別方法，基于具有人臉獲取裝置的門禁單元，包括：

(1)通過門禁單元獲得第一人臉圖像，所述第一人臉圖像包括第一部分和第二部分，其中第一部分的數據量是第二部分的數據量的至多三分之一；

(2)對第一人臉圖像的所述第一部分進行第一本地分析，得到第一本地分析結果；

(3)對第一人臉圖像的所述第二部分進行第一遠程分析，得到第一遠程分析結果；

(4)當第一本地分析結果滿足小于預先確定的第一特征值時，通過所述門禁單元升溫后重新檢測人臉獲得第二人臉圖像，同時檢測待識別手指與識別傳感器的識別平面的極坐標夾角θ_mn∈[0,1]，所述第二人臉圖像包括第三部分和第四部分，其中第三部分的數據量是第四部分的數據量的至多30％；否則提示無法識別而不獲得第二人臉圖像；

(5)對第二人臉圖像的所述第三部分進行第一本地分析，得到第二本地分析結果；

(6)對第二人臉圖像的所述第四部分進行第二遠程分析，得到第二遠程分析結果；根據第一本地分析結果、第二本地分析結果、第一遠程分析結果和第二遠程分析結果，確定所述門禁單元的人臉識別結果。

進一步地，所述第一本地分析包括：

(1A)以第一部分的圖像幾何中心為中心、預設長度為半徑的鄰域內數據作為待處理的第一部分圖像數據；

(1B)對待處理的第一部分圖像數據進行二值化和降噪處理，得到數據集O；

(1C)將所述數據集O進行對稱式加密，得到數據集O’；

(1D)將數據集O’與預設參考人臉數據M進行如下處理：對預設參考人臉數據M進行二值化處理得到M’；計算得到數據集O’的對角陣；根據所述對角陣的階數，從所述數據集M’左上角第一個值開始截取同樣階數的中間矩陣P；計算中間矩陣P與數據集O’叉乘得到的矩陣的特征值K1。

進一步地，所述第一遠程分析包括：