[發明專利]低功耗人臉識別方法

在審

• 申請號: 201810271161.2
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108492421A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 安岳
• 申請（專利權）人: 成都惠網遠航科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

1.一種低功耗人臉識別方法，基于具有人臉獲取裝置的門禁單元，包括：

(1)通過門禁單元獲得第一人臉圖像，所述第一人臉圖像包括第一部分和第二部分，其中第一部分的數據量是第二部分的數據量的至多三分之一；

(2)對第一人臉圖像的所述第一部分進行第一本地分析，得到第一本地分析結果；

(3)對第一人臉圖像的所述第二部分進行第一遠程分析，得到第一遠程分析結果；

(4)當第一本地分析結果滿足小于預先確定的第一特征值時，通過所述門禁單元升溫后重新檢測人臉獲得第二人臉圖像，同時檢測待識別手指與識別傳感器的識別平面的極坐標夾角θ_mn∈[0,1]，所述第二人臉圖像包括第三部分和第四部分，其中第三部分的數據量是第四部分的數據量的至多30％；否則提示無法識別而不獲得第二人臉圖像；

(5)對第二人臉圖像的所述第三部分進行第一本地分析，得到第二本地分析結果；

(6)對第二人臉圖像的所述第四部分進行第二遠程分析，得到第二遠程分析結果；根據第一本地分析結果、第二本地分析結果、第一遠程分析結果和第二遠程分析結果，確定所述門禁單元的人臉識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一本地分析包括：

(1A)以第一部分的圖像幾何中心為中心、預設長度為半徑的鄰域內數據作為待處理的第一部分圖像數據；

(1B)對待處理的第一部分圖像數據進行二值化和降噪處理，得到數據集O；

(1C)將所述數據集O進行對稱式加密，得到數據集O’；

(1D)將數據集O’與預設參考人臉數據M進行如下處理：對預設參考人臉數據M進行二值化處理得到M’；計算得到數據集O’的對角陣；根據所述對角陣的階數，從所述數據集M’左上角第一個值開始截取同樣階數的中間矩陣P；計算中間矩陣P與數據集O’叉乘得到的矩陣的特征值K1。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一遠程分析包括：

(2A)對所述第一人臉圖像的所述第二部分傳輸到遠程服務器；

(2B)在遠程服務器對接收到的第二部分的數據進行Hash運算得到與該第二部分相對應的第一Hash值；

(2C)對所述第二部分對應的矩陣數據K與預設參考人臉數據M對應的矩陣S相乘，其中這兩個矩陣中階數較小的一個以對角陣補齊，相乘后得到矩陣K’；

(2D)以所述第二部分的圖像的灰度質心為中心、所述預設長度為半徑，得到第二部分的圖像數據矩陣L，對矩陣L進行投影得到矩陣L’，將矩陣L’與矩陣K’進行叉乘，其中這兩個矩陣中結束較小的一個以對角陣補齊，叉乘后得到矩陣Q；

(2E)計算矩陣Q的特征值F。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二本地分析包括：

(3A)以第三部分的圖像幾何中心為中心、預設長度為半徑的鄰域內數據作為待處理的第三部分圖像數據；

(3B)對待處理的第三部分圖像數據進行二值化和降噪處理，得到數據集R；

(3C)將所述數據集R以數據集O的平均值為密鑰進行對稱式加密，得到數據集R’；

(3D)將數據集R’與預設參考人臉數據M進行如下處理：對預設參考人臉數據M進行二值化處理得到M’；計算得到數據集R’的對角陣；根據所述對角陣的階數，從所述數據集M’左上角第一個值開始截取同樣階數的中間矩陣T；計算中間矩陣T與數據集R’叉乘得到的矩陣的特征值K2。