[發明專利]一種摳圖方法及裝置

在審

• 申請號: 201810265548.7
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108596913A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 韓天奇;李宏宇;傅致暉
• 申請（專利權）人: 眾安信息技術服務有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/194
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 張慧娟

本發明公開了一種摳圖方法及裝置，屬于數字圖像處理技術領域。所述方法包括：提供包括自動模式、半自動模式和/或手動模式的多種摳圖模式供用戶選擇，其中所述自動模式包括深度學習的自動摳圖模式，所述半自動模式包括一種或多種摳圖交互模式，所述手動模式包括一種或多種摳圖交互模式；根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式、半自動模式或手動模式，通過預設摳圖算法和/或所述一種或多種摳圖交互模式下的交互摳圖方法，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果。本發明兼容了多種算法，并允許用戶進一步對摳圖結果進行迭代優化，滿足了用戶的不同摳圖需求，提高了用戶體驗，因此可廣泛應用于涉及摳圖操作的相關技術領域。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理技術領域，特別涉及一種摳圖方法及裝置。

背景技術

提取數字圖像中用戶感興趣區域在實際應用中有廣泛需求，如普通用戶修圖、設計師素材提取以及圖像領域的研究工作。而手動摳出感興趣邊緣同樣又是一個非常繁瑣的工作，因此提出一種可以緩解用戶操作量的摳圖算法具有很大的應用價值。現有的摳圖方法主要分為兩大類：直接根據輸入圖像全自動輸出摳圖結果；要求用戶進行諸如畫框畫線這類的簡單交互實現摳圖的半自動方法。

全自動摳圖對圖像進行了較強的先驗假設，利用這些先驗假設提取出可能的用戶認為最重要的部分。如對一些常見物體使用深度模型進行訓練，然后訓練出的模型自動提取出這些物體，這種方法對訓練過的物體精度較高，但無法處理沒有訓練過的物體。又有一些方法假設用戶感興趣的是圖像中最顯著的部分，并將其提取出來。這種方法由于沒有物體的先驗模型限制，可以對一般化的物體進行提取，但是會失去那些不顯著但可能是用戶關心的部分。

半自動方法要求用戶進行一些簡單操作，如畫框，描出前景背景邊緣或指定前景背景區域。利用這些操作的信息得到用戶感興趣的區域。如利用用戶標注出的前景背景顏色上的差別進行分割。由于引入了用戶操作，因此這些方法理論上有可能成功找到用戶感興趣的微小部分以及不常見的對象。但是如果操作過多又無法有效地減少人工干預。

由于不同摳圖算法之間往往要求不同形式的輸入輸出，非常有必要的是，提供一種摳圖框架，該框架可以很好地對不同摳圖算法進行兼容以增加可擴展性，兼顧全自動方法操作簡便和半自動方法更容易滿足用戶需求的優勢，為用戶提供多種可選擇的摳圖模式，更好地滿足用戶需求。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種摳圖方法及裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種摳圖方法，所述方法包括：提供包括自動模式、半自動模式和/或手動模式的多種摳圖模式供用戶選擇，其中所述自動模式包括深度學習的自動摳圖模式，所述半自動模式包括一種或多種摳圖交互模式，所述手動模式包括一種或多種摳圖交互模式；根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式、半自動模式或手動模式，通過預設摳圖算法和/或所述一種或多種摳圖交互模式下的交互摳圖方法，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果。

結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述前景透明度為與原圖尺寸大小相等的0-255灰度圖。

結合第一方面及第一方面的第一種可能實現方式，在第二至三種可能的實現方式中，根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式，通過預設摳圖算法，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果，包括：通過單個預設摳圖算法獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果；或通過將多種預設摳圖算法進行評估獲得的最優算法，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果。

結合第一方面的第二至三種可能實現方式，在第四至五種可能的實現方式中，所述預設自動摳圖算法為基于顯著性的分割算法。

結合第一方面及第一方面的第一種可能實現方式，在第六至七種可能的實現方式中，根據用戶所選擇操作指令對應的半自動模式，通過預設摳圖算法和所述一種或多種摳圖交互模式下的摳圖交互方法，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果，包括：通過預設grabcut算法和選取任意多邊形、筆刷選取前景或背景，獲得圖像的前景透明度，輸出摳圖結果。