[發明專利]一種摳圖方法及裝置在審
| 申請號: | 201810265548.7 | 申請日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN108596913A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 韓天奇;李宏宇;傅致暉 | 申請(專利權)人: | 眾安信息技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 張慧娟 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 半自動模式 交互模式 手動模式 自動模式 數字圖像處理技術 選擇操作指令 迭代優化 用戶體驗 算法 預設 兼容 圖像 透明度 輸出 應用 學習 | ||
1.一種摳圖方法,其特征在于,所述方法包括:
提供包括自動模式、半自動模式和/或手動模式的多種摳圖模式供用戶選擇,其中所述自動模式包括深度學習的自動摳圖模式,所述半自動模式包括一種或多種摳圖交互模式,所述手動模式包括一種或多種摳圖交互模式;
根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式、半自動模式或手動模式,通過預設摳圖算法和/或所述一種或多種摳圖交互模式下的交互摳圖方法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述前景透明度為與原圖尺寸大小相等的0-255灰度圖。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式,通過預設摳圖算法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果,包括:
通過單個預設摳圖算法獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果;或
通過將多種預設摳圖算法進行評估獲得的最優算法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預設摳圖算法為基于顯著性的分割算法。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,根據用戶所選擇操作指令對應的半自動模式,通過預設摳圖算法和所述一種或多種摳圖交互模式下的摳圖交互方法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果,包括:
通過預設grabcut算法和選取任意多邊形、筆刷選取前景或背景,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果。
6.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,根據用戶所選擇操作指令對應的手動模式,通過所述一種或多種摳圖交互模式下的摳圖交互方法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果,包括:
通過選取任意多邊形、筆刷選取前景或背景,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果。
7.根據權利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收用戶發出的優化操作指令,
根據所述前景透明度和用戶的手動交互操作,進行優化操作。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,根據所述前景透明度和用戶的手動交互操作,進行優化操作,包括:
將所述前景透明度二值化得到硬分割結果;
根據用戶的手動交互操作提取待處理的子區域集合,所述手動交互操作包括筆刷選取前景或背景;
將所述硬分割結果、手動交互操作及子區域集合作為輸入,利用預設優化摳圖算法獲得優化摳圖結果。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,將所述硬分割結果、手動交互操作及子區域集合作為輸入,利用預設優化摳圖算法獲得優化摳圖結果,包括:
根據所述硬分割結果、手動交互操作及子區域集合,調用預設matting算法進行matting,獲得優化摳圖結果。
10.根據權利要求8或9所述的方法,其特征在于,所述預設優化摳圖算法為預設grabcut算法,所述預設matting算法為KNN matting算法。
11.一種摳圖裝置,其特征在于,所述裝置包括:
模式設置模塊,用于提供包括自動模式、半自動模式和/或手動模式的多種摳圖模式供用戶選擇,其中所述自動模式包括深度學習的自動摳圖模式,所述半自動模式包括一種或多種摳圖交互模式,所述手動模式包括一種或多種摳圖交互模式;
摳圖模塊,用于根據用戶所選擇操作指令對應的自動模式、半自動模式或手動模式,通過預設摳圖算法和/或所述一種或多種摳圖交互模式下的交互摳圖方法,獲得圖像的前景透明度,輸出摳圖結果。
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