[發明專利]一種基于Android平臺的高精度室內定位系統設計在審
| 申請號: | 201810264798.9 | 申請日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN108663042A | 公開(公告)日: | 2018-10-16 |
| 發明(設計)人: | 李長庚;廖博文 | 申請(專利權)人: | 中南大學 |
| 主分類號: | G01C21/00 | 分類號: | G01C21/00;G01C21/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 指紋庫 室內定位系統 自動更新 定位精度高 商業化應用 成本消耗 地圖模塊 定期更新 定位系統 精度要求 商業生產 實時定位 實時顯示 室內定位 算法模塊 位置指紋 應用界面 傳統的 模塊化 自校準 研發 瓶頸 | ||
本發明公開一種基于Android平臺的高精度室內定位系統設計。首先針對傳統的室內定位方案定位精度較低這一瓶頸,設計一種基于Wi?Fi位置指紋法的定位方案,提高定位精度。然后采用自校準的方案自動更新Wi?Fi指紋庫,提高Wi?Fi指紋庫的適應能力,并降低需要定期更新Wi?Fi指紋庫所帶來的成本消耗。最后在Android平臺中,采用模塊化的思路研發地圖模塊、應用界面和算法模塊等功能模塊,完成定位系統設計。本發明中提出的基于Android平臺高精度室內定位系統設計,定位精度高,自動更新Wi?Fi指紋庫,在地圖上實時顯示當前位置,達到商業化應用中實時定位和高精度要求,對商業生產有一定經濟效益。
技術領域
本發明屬于室內定位技術領域,具體涉及基于Android的Wi-Fi室內定位技術,以及多種室內定位算法,如Wi-Fi位置指紋算法和行為推測法,可以應用于大型商場、停車場、辦公樓等場景下的定位服務。
背景技術
隨著社會的不斷發展,人們有80%-90%的時間在室內活動,室內的位置服務需求也越來越大。一方面,由于室內環境復雜,GPS在室內的定位效果較差,另一方面,基于IEEE802.11通信協議的無線局域網絡(WLAN)的大面積鋪設,以及具有無線功能的筆記本電腦和各種智能終端的廣泛普及,尤其是Android系統的不斷發展,基于WLAN的室內定位技術的成本低、覆蓋廣等優勢更加明顯,在Android系統中開發基于WLAN的室內定位技術在近幾年得到了飛速的發展。
目前,國內外基于Android平臺的室內定位技術的定位精度依然難以達到室內定位服務的要求,導致室內定位服務一直難以商業化,并且Wi-Fi位置指紋庫的創建和維護的時間成本較高,難以大面積開展。
發明內容
本發明的目的是解決現有基于Android平臺的室內定位系統定位精度不夠高、Wi-Fi位置指紋數據庫創建和維護成本較高的問題,提供一種基于Android平臺的室內定位系統設計,該定位系統通過對Wi-Fi指紋數據庫中的數據進行分析,提出更有效的Wi-Fi特征向量來計算位置信息,提高定位精度,并通過自更新數據庫的方式,減少數據庫的更新頻率,從而降低數據庫的維護成本。
本發明提供的一種基于Android平臺的室內定位系統設計,其特征在于:該設計包括一個操作界面、一個地圖模塊,一個硬件模塊和一個算法模塊。具體而言,包括以下幾個步驟:
1)操作界面:操作界面是人機交互的關鍵,是一個定位應用系統的直接展示,用戶處在哪個位置將在操作界面的地圖上顯示出來,用戶所需要的一些定位參數設置也在操作界面中進行選擇,比如地圖的選擇、定位的刷新頻率等。
2)地圖模塊:地圖模塊是定位應用系統處理地圖顯示的模塊,地圖的放大縮小以及移動等操作所對應的算法都在地圖模塊中,本發明使用圖片作為地圖的底層圖層,讓用戶可以對任何場景進行定位,用戶只需將圖片導入到地圖模塊,并對新創建的數據庫進行一定的采集工作就可以實現實時定位。
3)硬件模塊:硬件模塊是定位系統獲取周圍環境數據的通道,包括Wi-Fi接收器、加速度傳感器以及陀螺儀,定位系統通過硬件模塊采集所處環境下的Wi-Fi信號RSSI值、加速度數據以及手機的方向角等信息,采集到的數據將傳入到算法模塊。
4)算法模塊:算法模塊是定位系統的核心模塊,算法模塊包括數據預處理算法、定位算法以及反饋算法,定位算法由位置指紋法以及行人航位推測法構成,其中位置指紋法采用二次定位的思路進行改進,先定域,在域內對AP進行篩選,再在域內用特征向量比值法進行定位。硬件模塊將采集到的數據傳入到算法模塊后,算法模塊將對采集到的數據進行預處理,通過定位算法計算得出用戶的當前位置,并將當前位置的坐標傳入操作界面,在操作界面的地圖中顯示用戶的當前位置,并在實時定位時,通過反饋算法對已有的數據庫進行實時更新。
與現有的基于Android平臺的室內定位系統相比,本發明的有益效果是:
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