[發明專利]基于微表情識別的影視評分方法、存儲介質及智能終端

在審

• 申請號: 201810264552.1
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108509893A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 王鮮
• 申請（專利權）人: 深圳創維-RGB電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

本發明公開了基于微表情識別的影視評分方法，存儲介質及智能終端，所述方法包括：獲取用戶觀影時的微表情，并對所述微表情進行識別與分析，輸出分析結果；獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據；根據分析結果以及獲取的微表情數據自動對所述影視劇進行打分，并輸出最終評分。本發明通過對用戶觀影時候的微表情進行分析，并根據微表情的變化自動對影視進行評分，無需用戶手動輸入評分，使得打分結果更加真實，有效避免惡意、虛假打分的情況。

技術領域

本發明涉及消費性電子產品技術領域，具體涉及一種基于微表情識別的影視評分方法、存儲介質及智能終端。

背景技術

隨著電視以及影視行業的發展，人們對于影視劇的質量要求也越來越高，不同的人對于影視劇的喜好程度也不盡相同，因此，各大影視網站也都推出了為影視評分的功能，方便用戶之間的互動以及參考。

目前絕大多數影視評分網站都使用10分制，例如豆瓣和時光等眾多網站都有自己的算法來統計用戶給某一部電影的打分。但是目前大多數網站還是采用手動輸入評分的人工打分系統，這樣會使得每個人給的分數過于主觀，甚至有虛假、惡意的打分，導致最終的電影評分不真實。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于微表情識別的影視評分方法、存儲介質及智能終端，旨在解決現有技術中的影視評分采用手動輸入評分的方式，使得評分過于主觀，導致評分不真實等問題。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種基于微表情識別的影視評分方法，其中，所述方法包括：

獲取用戶觀影時的微表情，并對所述微表情進行識別與分析，輸出分析結果；

獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據；

根據分析結果以及獲取的微表情數據自動對所述影視劇進行打分，并輸出最終評分。

所述的基于微表情識別的影視評分方法，其中，所述獲取用戶觀影時的微表情，并對所述微表情進行識別與分析，輸出分析結果具體包括：

智能終端中的攝像頭實時獲取用戶觀影時的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行檢測，并標記出微表情圖像序列；

提取所述微表情圖像序列的特征，并根據提取的特征識別出所述微表情所屬的類別；

對所述微表情的類別以及數量進行統計分析，輸出分析結果。

所述的基于微表情識別的影視評分方法，其中，所述分析結果包括：用戶觀影過程中的微表情的種類，以及每種微表情所占的實際比例；所述微表情的種類包括：愉快、驚訝、厭惡、悲傷、恐懼以及憤怒。

所述的基于微表情識別的影視評分方法，其中，所述獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據之前還包括：

預先建立一用于根據當前播放的影視劇類別獲取對應的微表情數據的微表情數據庫；

所述微表情數據庫中包括：每種影視劇所對應的理論微表情種類以及每種微表情所占的理論比例；

所述影視劇類別包括：喜劇類、冒險類、恐怖類、犯罪類、科幻類、武俠類以及愛情類。

所述的基于微表情識別的影視評分方法，其中，所述獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據具體包括：

智能終端獲取當前播放的影視劇的類別；