[發明專利]基于微表情識別的影視評分方法、存儲介質及智能終端

在審

• 申請號: 201810264552.1
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108509893A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 王鮮
• 申請（專利權）人: 深圳創維-RGB電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

1.一種基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶觀影時的微表情，并對所述微表情進行識別與分析，輸出分析結果；

獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據；

根據分析結果以及獲取的微表情數據自動對所述影視劇進行打分，并輸出最終評分。

2.根據權利要求1中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述獲取用戶觀影時的微表情，并對所述微表情進行識別與分析，輸出分析結果具體包括：

智能終端中的攝像頭實時獲取用戶觀影時的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行檢測，并標記出微表情圖像序列；

提取所述微表情圖像序列的特征，并根據提取的特征識別出所述微表情所屬的類別；

對所述微表情的類別以及數量進行統計分析，輸出分析結果。

3.根據權利要求2中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述分析結果包括：用戶觀影過程中的微表情的種類，以及每種微表情所占的實際比例；所述微表情的種類包括：愉快、驚訝、厭惡、悲傷、恐懼以及憤怒。

4.根據權利要求1中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據之前還包括：

預先建立一用于根據當前播放的影視劇類別獲取對應的微表情數據的微表情數據庫；

所述微表情數據庫中包括：每種影視劇所對應的理論微表情種類以及每種微表情所占的理論比例；

所述影視劇類別包括：喜劇類、冒險類、恐怖類、犯罪類、科幻類、武俠類以及愛情類。

5.根據權利要求1中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述獲取當前播放的影視劇的類別，并從預設的微表情數據庫中獲取當前影視劇的類別所對應的微表情數據具體包括：

智能終端獲取當前播放的影視劇的類別；

根據所獲取的影視劇的種類從微表情數據中查找對應的微表情數據；

獲取所述微表情數據中包含的當前影視劇類別所對應的理論微表情種類以及每種微表情所占的理論比例。

6.根據權利要求1中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述根據分析結果以及獲取的微表情數據自動對所述影視劇進行打分，并輸出最終評分具體包括：

將分析出的用戶觀影過程中的微表情的種類，以及每一種微表情所占的實際比例與獲取的微表情數據中的理論微表情種類以及每種微表情所占的理論比例進行比較；

若用戶觀影過程中的微表情的種類恰好與理論微表情種類相符，且每一種微表情所占的實際比例等于每種微表情所占的理論比例，則自動對所述影視劇評為及格分數；所述及格分數為6分。

7.根據權利要求6中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述根據分析結果以及獲取的微表情數據自動對所述影視劇進行打分，并輸出最終評分還包括：

若用戶觀影過程中的微表情的種類高于理論微表情種類，且每一種微表情所占的實際比例高于每種微表情所占的理論比例，則對所述影視劇的評分在及格分數上增加分數；

若用戶觀影過程中的微表情的種類低于理論微表情種類，且每一種微表情所占的實際比例低于每種微表情所占的理論比例，則對所述影視劇的評分在及格分數上減少分數。

8.根據權利要求1中所述的基于微表情識別的影視評分方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取當前用戶的觀影時長，若當前用戶的觀影時長小于預設的標準時長，則該用戶的微表情無法用來對影視劇進行評分。

9.一種存儲介質，其上存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適于由處理器加載并執行，以實現上述權利要求1-8任一項所述的基于微表情識別的影視評分方法的步驟。

10.一種智能終端，其特征在于，包括：處理器、與處理器通信連接的存儲介質，所述存儲介質適于存儲多條指令；所述處理器適于調用所述存儲介質中的指令，以執行實現上述權利要求1-8任一項所述的基于微表情識別的影視評分方法的步驟。