[發(fā)明專利]一種公交客流采集裝置及客流統(tǒng)計(jì)方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810264530.5
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108551650A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 全威;王華
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/42;H04L29/12;G08G1/133;G07C9/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109
• 代理人: 高倩

為了解決現(xiàn)有采集客流數(shù)據(jù)方法獲取數(shù)據(jù)種類偏少、精度不高的問題，本發(fā)明提供一種公交客流采集裝置及客流統(tǒng)計(jì)方法，屬于公交客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。所述采集裝置包括：MAC地址掃描模塊，用于掃描設(shè)定范圍內(nèi)的移動終端，獲取移動終端的MAC地址和信號強(qiáng)度；GNSS定位模塊，用于獲取公交車所在經(jīng)緯度及定位時(shí)間戳；微處理器，用于控制MAC地址掃描模塊和GNSS定位模塊工作。本發(fā)明將采集裝置安裝于公交車上；所述客流統(tǒng)計(jì)方法：基于時(shí)間戳先后順序獲取具有相同MAC地址的移動終端的上線及離線地點(diǎn)經(jīng)緯度；再對公交沿線點(diǎn)進(jìn)行位置匹配，取直線距離最短者為相應(yīng)移動終端上下車站點(diǎn)，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)出客流。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種信息采集裝置，特別涉及一種公交客流采集裝置及客流統(tǒng)計(jì)方法，屬于公交客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

客流是公交調(diào)度運(yùn)營和規(guī)劃的重要依據(jù)。公交線路客流的基本特征在于它的空間和時(shí)間分布的不均勻性，客流特征不僅影響到城市和城市間公共汽車客運(yùn)的行車組織，而且還影響到其長遠(yuǎn)的客運(yùn)規(guī)劃。及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取公交客流數(shù)據(jù)，掌握客流分布規(guī)律，可為公交線網(wǎng)規(guī)劃、評估線路運(yùn)營、實(shí)現(xiàn)區(qū)域動態(tài)調(diào)度、居民公交出行服務(wù)等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

目前，國內(nèi)外主要的公交客流采集方法有以下幾種：公交客流人工調(diào)查、利用公交IC卡進(jìn)行公交客流統(tǒng)計(jì)、基于視頻的公交客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、自動乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)。

公交客流人工調(diào)查是使用最普遍的公交數(shù)據(jù)采集方法，具有靈活、易操作的優(yōu)點(diǎn)。但人工調(diào)查是一項(xiàng)非常繁瑣以及耗費(fèi)人力、財(cái)力的工作，在實(shí)際的操作過程中，想要做到經(jīng)常性、重復(fù)性，同時(shí)保證準(zhǔn)確性比較難，調(diào)查客觀因素影響大。此外，人工調(diào)查即不能為調(diào)度中心提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，也不能提供長期數(shù)據(jù)。在調(diào)查準(zhǔn)備階段及后期整理資料階段，需對調(diào)查人員進(jìn)行大量的組織工作。調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性、時(shí)效性、及時(shí)性遠(yuǎn)不能滿足公交調(diào)度、規(guī)劃等相關(guān)工作

利用公交IC卡進(jìn)行公交客流調(diào)查：IC卡信息量大且全面，技術(shù)簡單成熟，通過對IC卡的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可以獲取乘客上下車的時(shí)間、上下車站點(diǎn)等數(shù)據(jù)，也可以通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到公交乘客出行相關(guān)信息，包括平均出行次數(shù)、起訖點(diǎn)分布、平均換乘次數(shù)、出行耗時(shí)、出行距離等。根據(jù)IC卡信息分析所獲取的乘客出行信息進(jìn)行推測，這種公交客流調(diào)查方法的突出特點(diǎn)是技術(shù)簡單可靠，成本較低，并且根據(jù)IC卡信息可以跟蹤了解乘客乘車線路等豐富的信息。其缺點(diǎn)在于對不使用IC卡的乘客不能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，且國內(nèi)大部分城市都是采用的一次刷卡方式(上車刷卡、下車不刷卡)，這樣就無法獲得下車站點(diǎn)、下車人數(shù)等信息，還需針對居民出行特征分析獲得。

基于圖像識別調(diào)查公交客流調(diào)查方法的工作原理是：在上下車門口處安裝攝像機(jī)以獲取視頻圖像，通過軟件對圖像進(jìn)行分析處理，識別乘客及其運(yùn)動，從而自動對上下車人數(shù)及方向進(jìn)行計(jì)數(shù)。但是這種技術(shù)的統(tǒng)計(jì)精度很大程度上取決于圖像分析軟件的設(shè)計(jì)水平，系統(tǒng)還容易受振動、光線以及溫度的干擾。由于圖像質(zhì)量的好壞會很大程度影響軟件分析結(jié)果的精度，所以需要高質(zhì)量的攝像器件和強(qiáng)大的圖像處理能力，導(dǎo)致系統(tǒng)成本較高，應(yīng)用范圍受限

自動乘客計(jì)數(shù)(APC)是能過紅外、壓力等探測方式自動收集乘客上下車時(shí)間和地點(diǎn)的有效方法。其采用的檢測技術(shù)主要包括壓力板、光電檢測、氣胎重量檢測等。與人工調(diào)查相比可以更經(jīng)濟(jì)、更準(zhǔn)確地獲取大量的客流數(shù)據(jù)，而且還能夠與其它信息系統(tǒng)相結(jié)合生成一些有用的報(bào)表文件。但由于該系統(tǒng)涉及到多個(gè)系統(tǒng)的對接使用，其運(yùn)營環(huán)境與成本要求勢必更高，此外系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)信息較為單一，如乘客出行起訖點(diǎn)分布、出行時(shí)間、出行距離、乘客屬性、換乘時(shí)間及地點(diǎn)等，則無法提供相應(yīng)數(shù)據(jù)參考。

公交調(diào)度、公交線網(wǎng)規(guī)劃乃至城市交通規(guī)劃工作都需要公交客流數(shù)據(jù)做決策支持。通常公交客流數(shù)據(jù)是采用上面所分析的客流采集方式獲得，但這些方法所采集的客流數(shù)據(jù)并不能及時(shí)傳遞到調(diào)度控制中心，而且在客流高峰時(shí)段有些采集方法所采集客流數(shù)據(jù)的精度并不高，其應(yīng)用受到很大的限制。

發(fā)明內(nèi)容