[發明專利]一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性指標及其實現方法

有效

• 申請號: 201810256205.4
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108665339B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 謝冠旭;張欣予;李大慶
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232
• 代理人: 王順榮;唐愛華

本發明提供一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性指標及其實現方法，步驟如下：一、對網絡平臺商品評論內容、評論日期、買家信用分進行數據爬取；二、對爬取的評論內容數據進行情感值計算，即針對某條評論的用詞判斷其正負面概率，取正面概率為情感值；三、結合其他爬取的數據對某條評論的進行權值計算，判斷有效概率；四、結合二三兩步，計算評論情感值的加權平均，得到商品的最終可靠度評價指標。本發明從電商平臺的商品評價內容、用戶等級、交易時間等數據入手，通過神經網絡對數據進行處理，從而有效地對電商產品的可靠性進行量化和評價。

技術領域

本發明提出一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性及其實現 方法，它涉及一種基于主觀情感測度的電商產品的可靠性指標及其實 現方法，屬于可靠性、計算機科學與電子商務的交叉技術領域。

背景技術

電子商務已經成為現代都市生活不可或缺的一部分，對于目前 “互聯網+B2B”、“互聯網+B2C”的發展模式也有著舉足輕重的作用。 然而，當琳瑯滿目的商品浮現在消費者的電子屏幕上時，消費者對于 商品的真實性和可靠性愈加難以辨別，購買到假貨、仿貨的可能性逐 漸增加。

由于網絡電商的商品多樣性、交易快速性等特點，加上由于商家 來源不一和平臺監管條例不完善，如何判斷商品是否可靠成為了一個 復雜的社會難題。解決判斷電商產品可靠性的首要問題在于如何準確 的度量一件產品是否值得信賴。現行的評價產品可靠性的基本指標主 要是產品故障的概率度量和時間度量兩個方面。其中，概率度量中包 括可靠度(R)、累計故障率(F)、故障密度(f)、故障率(λ)四個 指標，時間度量中包括平均故障前時間(MTTF)、故障前時間(TTF) 以及平均故障間隔時間(MTBF)三個指標。

可靠度是指產品在規定條件下和規定時間內，完成規定功能的概 率。假設規定的時間為t，產品的壽命為T，在一批產品中的壽命有 的Tt，也有的T≤t，從概率論角度可以將可靠度表示為Tt的概率， 即R(t)＝P,(Tt)。在數值上，某個事件的概率可用試驗中該事件 發生的頻率來估計。

累計故障率F(t)是表征產品在規定條件下和規定時間內，喪 失規定功能的概率，也稱為不可靠度。它也是時間t的函數，

記作F(t)＝P(T≤t)。它在數值上等于1-R(t)，即產品從0開 始試驗(或工作)到時刻t時間段內，失效總數r(t)與初始試驗 (或工作)產品總數N₀之比。

故障概率密度f(t)表示累計故障率分布的密集程度，或者說 是累計故障率函數的變化率。它在數值上等于在時刻t，單位時間內 的失效數Δr/Δt與初始試驗(或工作)產品總數N₀的比值，

故障率λ(t)表示的是工作到某時刻t未發生故障的產品在該 時刻后單位時間內發生故障的概率，

λ(t)＝lim_Δt→0P,(t≤ξ≤t+Δt|ξ＞t),它與產品可靠度的關系 為：

平均故障前時間(Mean Time To Failure，簡稱MTTF)，是不可 修復的產品在規定的環境下，正常工作到發生下一次故障的平均時間。

N₀為產品總個數，t_i是第i件產品的故障前正常工 作時間。當N₀趨向無窮時，

故障前時間(Time To Failure，簡稱TTF)是對于有明確故障 規律的產品，能給出的故障前的時間。用S代表一個產品的關鍵參數， 初始值為S₀，故障發生時參數的閾值為S_F，則 A₀與m為參數退化數據中的可變參數。