[發明專利]一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性指標及其實現方法

有效

• 申請號: 201810256205.4
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108665339B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 謝冠旭;張欣予;李大慶
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232
• 代理人: 王順榮;唐愛華

1.一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性指標的計算方法，其特征在于：步驟如下：

步驟一、使用網絡爬蟲框架Scrapy和瀏覽器引擎PhantomJS對網絡平臺商品評論的內容、評論日期、用戶等級和評論數量信息進行數據爬取；

步驟二、對爬取的評論內容數據使用神經網絡進行情感值計算，即針對評論的用詞判斷其正負面概率，取正面概率為情感值；

整個流程為：①輸入句子②分詞③詞ID④詞向量⑤LSTM層⑥全連接層⑦輸出正面、負面概率，取正面概率為情感值；

其中，分詞步驟是將評論的語句拆分成一個個詞語；詞ID是為每一個分出來的詞語建立專屬的識別方式；詞向量則是將每一個擁有詞ID的詞語也就是自然語言中的字詞，轉為計算機能理解的稠密向量；進而通過RNN模型,包括LSTM層和全連接層,檢測正負面評論，最終輸出情感值；

其中輸入的詞ID序列長度被截取及填充到64個詞，嵌入層有128個單元，LSTM層有128個單元，后跟保持概率為0.8的dropout層，最后是2個單元的全連接層，激活函數為softmax，輸出評論情感值S，越大說明評價越正面；

步驟三、通過另一神經網絡，結合其他爬取的數據對評論進行權值計算，該權值表示該條評論的有效概率；

構建一個三層神經網絡，輸入為歸一化后的用戶信用等級、評論長度、是否有圖片、是否有追評和評論數量差分；隱藏層為32個神經元，帶偏置，激活函數為tanh；輸出層2個單元，激活函數為softmax，輸出評論的有效概率U，越大說明評價越正面；

步驟四、將有效概率與情感值結合，計算評論情感值的加權平均，得到商品的最終可靠度評價指標；

設一商品第i條評論經由步驟二得出的情感值為S_i，經由步驟三得出的有效概率為U_i，則該商品的可靠度R為各條評論的加權平均值：

2.根據權利要求1所述的一種基于主觀情感測度的電商產品可靠性指標的計算方法，其特征在于：在步驟一中所述的“使用網絡爬蟲框架Scrapy和瀏覽器引擎PhantomJS對網絡平臺商品評論的內容、評論日期、用戶等級和評論數量信息進行數據爬取”，其具體實施方法如下：

進行數據爬取的內容有：

①向服務器發送請求②獲得目標網頁內容③解析頁面，提取目標商品ID④使用PhantomJS跳轉對應商品頁面，抓取評論⑤儲存內容；

評論內容不僅包括買家真實填寫的內容，還包括系統默認評價；對于有買家信用的平臺，正常爬取信用分，若平臺未設立買家信用評估機制，應爬取買家的平臺等級及相似的信息；

現實采集到的數據往往是有缺失及有錯誤數據的，這時候需要運用數據補償、數據篩選方法對數據進行預處理。