[發(fā)明專利]一種基于書寫特征的英語水平評測方法

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• 申請日: 2018-03-26
• 公開（公告）號: CN108537228A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪建成
• 申請（專利權(quán)）人: 校寶在線（杭州）科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于書寫特征的英語水平評測方法。它通過用戶抄寫給定的基準(zhǔn)英文文章，掃描手寫體成圖片，對圖片按詞語和字母進(jìn)行分割，并與原文詞語和字母級別上的對齊，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN提取特征，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型，最終利用預(yù)測模型評估用戶整體英語水平，其過程包括兩個部分，一是訓(xùn)練一個英文水平預(yù)測模型；二是通過預(yù)測模型分析新用戶的英文水平。本發(fā)明的有益效果是：可以快速的評判個人的英文水平，對個人英文學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機構(gòu)評測學(xué)員英文水平有重要作用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及英語水平評測相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種基于書寫特征的英語水平評測方法。

背景技術(shù)

英語是當(dāng)今世界上主要的國際通用語言之一，也是世界上最廣泛使用的語言。快速對一個人的英語水平評估，對個人學(xué)習(xí)英語過程中的自我評測和培訓(xùn)招生中對學(xué)員進(jìn)行初步了解都有非常重要的意義。目前關(guān)于英語方面的評測大多是英語口語的評測，還沒有對一個人的整體英語水平進(jìn)行評測的方法。現(xiàn)有的技術(shù)中還沒有根據(jù)用戶手寫字跡評估英文水平。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在上述的不足，提供了一種能夠快速評判個人英文水平的基于書寫特征的英語水平評測方法。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種基于書寫特征的英語水平評測方法，用戶抄寫給定的基準(zhǔn)英文文章，掃描手寫體成圖片，對圖片按詞語和字母進(jìn)行分割，并與原文詞語和字母級別上的對齊，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN提取特征，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型，最終利用預(yù)測模型評估用戶整體英語水平，其過程包括兩個部分，一是訓(xùn)練一個英文水平預(yù)測模型；二是通過預(yù)測模型分析新用戶的英文水平。

本發(fā)明通過分析用戶手抄特定的英文文本的字跡，可以快速的評判個人的英文水平，對個人英文學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機構(gòu)評測學(xué)員英文水平有重要作用。

作為優(yōu)選，訓(xùn)練一個英文水平預(yù)測模型，具體操作步驟如下：

(11)準(zhǔn)備基準(zhǔn)英文文章，作為用戶手抄的原文，不同級別的人手抄寫基準(zhǔn)英文文章；

(12)對不同級別的人完成的手抄稿掃描成圖片，對掃描得到的圖片按詞語和字母進(jìn)行分割，并與基準(zhǔn)英文文章上的詞語和字母對齊；

(13)對得到的圖片利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN提取圖片中手寫體特征，具體為字母連寫特征、抄寫流利程度、字母間距特征；以用戶的英語水平為目標(biāo)，用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲得英語水平預(yù)測模型。

作為優(yōu)選，在步驟(11)中，基準(zhǔn)英文文章中包含歐洲共同語言參考標(biāo)準(zhǔn)CEFR中不同級別的詞語，不同級別的人指的是不同英文水平的人，英文水平同樣按照CEFR的標(biāo)準(zhǔn)劃分為3個等級：A基礎(chǔ)水平、B獨立運用、C熟練運用；其中每個等級都分為2個級別，分別為：A1，A2，B1，B2，C1和C2。

作為優(yōu)選，在步驟(12)中，首先對掃描得到的圖片進(jìn)行詞語分割，將分割得到的詞語與基準(zhǔn)英文文章中相應(yīng)的詞語依次對應(yīng)，然后對分割得到的詞語再按字母進(jìn)行分割，將分割得到的字母與基準(zhǔn)英文文章中的字母依次對應(yīng)。

作為優(yōu)選，通過預(yù)測模型分析新用戶的英文水平，具體操作步驟如下：

(21)新用戶手抄步驟(11)中的基準(zhǔn)英文文章；

(22)將完成的手抄稿掃描成圖片，首先對掃描得到的圖片進(jìn)行詞語分割，將分割得到的詞語與基準(zhǔn)英文文章中相應(yīng)的詞語依次對應(yīng)，然后對分割得到的詞語再按字母進(jìn)行分割，將分割得到的字母與基準(zhǔn)英文文章中的字母依次對應(yīng)；

(23)對得到的圖片利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN進(jìn)行特征提取，利用步驟(13)訓(xùn)練得到的英語水平預(yù)測模型評測用戶的英文水平，最終得到用戶的英文水平。

本發(fā)明的有益效果是：可以快速的評判個人的英文水平，對個人英文學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機構(gòu)評測學(xué)員英文水平有重要作用。