[發明專利]一種基于書寫特征的英語水平評測方法在審
| 申請號: | 201810255081.8 | 申請日: | 2018-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN108537228A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發明(設計)人: | 汪建成 | 申請(專利權)人: | 校寶在線(杭州)科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評測 英文 預測模型 英語 詞語 卷積神經網絡 書寫 培訓機構 水平預測 提取特征 英文學習 對齊 手寫體 新用戶 抄寫 原文 掃描 評判 分割 評估 圖片 分析 學習 | ||
1.一種基于書寫特征的英語水平評測方法,其特征是,用戶抄寫給定的基準英文文章,掃描手寫體成圖片,對圖片按詞語和字母進行分割,并與原文詞語和字母級別上的對齊,利用卷積神經網絡CNN提取特征,訓練深度學習預測模型,最終利用預測模型評估用戶整體英語水平,其過程包括兩個部分,一是訓練一個英文水平預測模型;二是通過預測模型分析新用戶的英文水平。
2.根據權利要求1所述的一種基于書寫特征的英語水平評測方法,其特征是,訓練一個英文水平預測模型,具體操作步驟如下:
(11)準備基準英文文章,作為用戶手抄的原文,不同級別的人手抄寫基準英文文章;
(12)對不同級別的人完成的手抄稿掃描成圖片,對掃描得到的圖片按詞語和字母進行分割,并與基準英文文章上的詞語和字母對齊;
(13)對得到的圖片利用卷積神經網絡CNN提取圖片中手寫體特征,具體為字母連寫特征、抄寫流利程度、字母間距特征;以用戶的英語水平為目標,用深度學習訓練獲得英語水平預測模型。
3.根據權利要求2所述的一種基于書寫特征的英語水平評測方法,其特征是,在步驟(11)中,基準英文文章中包含歐洲共同語言參考標準CEFR中不同級別的詞語,不同級別的人指的是不同英文水平的人,英文水平同樣按照CEFR的標準劃分為3個等級:A基礎水平、B獨立運用、C熟練運用;其中每個等級都分為2個級別,分別為:A1,A2,B1,B2,C1和C2。
4.根據權利要求2所述的一種基于書寫特征的英語水平評測方法,其特征是,在步驟(12)中,首先對掃描得到的圖片進行詞語分割,將分割得到的詞語與基準英文文章中相應的詞語依次對應,然后對分割得到的詞語再按字母進行分割,將分割得到的字母與基準英文文章中的字母依次對應。
5.根據權利要求2或3或4所述的一種基于書寫特征的英語水平評測方法,其特征是,通過預測模型分析新用戶的英文水平,具體操作步驟如下:
(21)新用戶手抄步驟(11)中的基準英文文章;
(22)將完成的手抄稿掃描成圖片,首先對掃描得到的圖片進行詞語分割,將分割得到的詞語與基準英文文章中相應的詞語依次對應,然后對分割得到的詞語再按字母進行分割,將分割得到的字母與基準英文文章中的字母依次對應;
(23)對得到的圖片利用卷積神經網絡CNN進行特征提取,利用步驟(13)訓練得到的英語水平預測模型評測用戶的英文水平,最終得到用戶的英文水平。
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