[發(fā)明專利]一種推薦方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810254425.3
• 申請日: 2018-03-26
• 公開（公告）號: CN108647227B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 雷相陽;崔龍;王睿旻;孫成龍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明提供了一種推薦方法及裝置，屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實施例提供的推薦方法及裝置，在向目標(biāo)用戶推薦對象時，會計算目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值，計算每個候選對象之間的相似度，然后，根據(jù)目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值以及每個候選對象之間的相似度，從候選對象中確定推薦對象，并向目標(biāo)用戶推薦對象，由于從候選對象中確定推薦對象時，結(jié)合了目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值以及每個候選對象之間的相似度，進(jìn)而可以在保證推薦對象是用戶所喜愛的對象的同時，減少各個推薦物品之間的相似度，進(jìn)而避免向用戶推薦大量內(nèi)容相似的推薦對象的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)對象越來越多，為了吸引用戶，各網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)常會基于用戶的歷史交互數(shù)據(jù)，進(jìn)行對象召回，將召回的對象作為候選對象向用戶推薦。

具體的，在推薦時，通常是根據(jù)用戶的歷史行為確定用戶感興趣的主題，然后根據(jù)用戶感興趣的主題，預(yù)測用戶對候選對象的偏好，最后根據(jù)用戶對每個候選對象的偏好進(jìn)行推薦。

但是當(dāng)用戶感興趣的主題較為單一，或者用戶與某個感興趣的主題的交互較多時，就會導(dǎo)致向用戶推薦大量主題相同，內(nèi)容相似的對象，導(dǎo)致用戶的可選擇性較低，推薦效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種推薦方法及裝置，以便解決向用戶推薦時，用戶的可選擇性較低，推薦效果較差的問題。

依據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種推薦方法，該方法可以包括：

計算目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值，計算每個候選對象之間的相似度；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值以及所述每個候選對象之間的相似度，從所述候選對象中確定推薦對象；

向所述目標(biāo)用戶推薦所述推薦對象。

可選的，所述計算目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值的步驟，包括：

按照目標(biāo)用戶的歷史數(shù)據(jù)，確定與所述目標(biāo)用戶交互過的歷史觀看時長大于預(yù)設(shè)時長閾值的對象，或，與所述目標(biāo)用戶交互過的歷史點擊次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值的對象，得到備選對象；

按照預(yù)設(shè)的標(biāo)簽維度，提取每個備選對象與每個預(yù)設(shè)的標(biāo)簽維度對應(yīng)的特征信息，得到所述目標(biāo)用戶的標(biāo)簽；

按照所述預(yù)設(shè)的標(biāo)簽維度，提取每個候選對象與每個預(yù)設(shè)的標(biāo)簽維度對應(yīng)的特征信息，得到每個候選對象的標(biāo)簽；

計算所述目標(biāo)用戶的標(biāo)簽的詞向量，得到第一詞向量，計算每個候選對象的標(biāo)簽的詞向量，得到多個第二詞向量；

計算所述第一詞向量和每個第二詞向量之間的距離，得到多個第一距離；

根據(jù)所述多個第一距離，確定所述目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值。

可選的，所述計算目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值的步驟，包括：

按照預(yù)設(shè)的至少一個類別維度以及每個候選對象的屬性，確定每個候選對象對應(yīng)的至少一個類別；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的歷史數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)用戶對每個類別的偏好值；

按照預(yù)設(shè)的類別權(quán)重和所述目標(biāo)用戶對每個候選對象對應(yīng)的類別的偏好值，計算所述目標(biāo)用戶對每個候選對象的偏好值。

可選的，所述計算每個候選對象之間的相似度的步驟，包括：

將每個候選對象分別作為第一目標(biāo)對象，執(zhí)行以下步驟：