[發明專利]一種推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201810254425.3
• 申請日: 2018-03-26
• 公開（公告）號: CN108647227B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 雷相陽;崔龍;王睿旻;孫成龍
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

計算目標用戶對每個候選對象的偏好值，計算每個候選對象之間的相似度；

根據所述目標用戶對每個候選對象的偏好值以及所述每個候選對象之間的相似度，從所述候選對象中確定推薦對象；

向所述目標用戶推薦所述推薦對象；

其中，所述根據所述目標用戶對每個候選對象的偏好值以及所述每個候選對象之間的相似度，從所述候選對象中確定推薦對象的步驟，包括：

將對應的偏好值最大的候選對象作為推薦對象添加至推薦集中，并將作為推薦對象的候選對象從候選集中去除；所述候選集中包括所有候選對象；

基于所述推薦集中的推薦對象以及所述候選集中的候選對象，計算所述候選集中每個候選對象的推薦參數；

將所述候選集中推薦參數大于預設參數閾值的候選對象作為推薦對象添加至所述推薦集中，并將作為推薦對象的候選對象從所述候選集中去除；

其中，所述基于所述推薦集中的推薦對象以及所述候選集中的候選對象，計算所述候選集中每個候選對象的推薦參數的步驟，包括：

將所述候選集中的每個候選對象分別作為第二目標對象，執行以下步驟：

根據所述第二目標對象與所述推薦集中每個推薦對象之間的相似度，確定最大相似度；

計算所述第二目標對象對應的偏好值與預設的偏好值權重的乘積，得到第一參數，計算所述最大相似度與預設的相似度權重的乘積，得到第二參數；

計算所述第一參數與所述第二參數的差值，得到所述第二目標對象的推薦參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算目標用戶對每個候選對象的偏好值的步驟，包括：

按照目標用戶的歷史數據，確定與所述目標用戶交互過的歷史觀看時長大于預設時長閾值的對象，或，與所述目標用戶交互過的歷史點擊次數大于預設次數閾值的對象，得到備選對象；

按照預設的標簽維度，提取每個備選對象與每個預設的標簽維度對應的特征信息，得到所述目標用戶的標簽；

按照所述預設的標簽維度，提取每個候選對象與每個預設的標簽維度對應的特征信息，得到每個候選對象的標簽；

計算所述目標用戶的標簽的詞向量，得到第一詞向量，計算每個候選對象的標簽的詞向量，得到多個第二詞向量；

計算所述第一詞向量和每個第二詞向量之間的距離，得到多個第一距離；

根據所述多個第一距離，確定所述目標用戶對每個候選對象的偏好值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算目標用戶對每個候選對象的偏好值的步驟，包括：

按照預設的至少一個類別維度以及每個候選對象的屬性，確定每個候選對象對應的至少一個類別；

根據所述目標用戶的歷史數據，確定所述目標用戶對每個類別的偏好值；

按照預設的類別權重和所述目標用戶對每個候選對象對應的類別的偏好值，計算所述目標用戶對每個候選對象的偏好值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算每個候選對象之間的相似度的步驟，包括：

將每個候選對象分別作為第一目標對象，執行以下步驟：

計算所述第一目標對象對應的第二詞向量與除所述第一目標對象之外的每個候選對象對應的第二詞向量的距離，得到多個第二距離；或，計算所述第一目標對象對應的偏好值與除所述第一目標對象之外的每個候選對象對應的偏好值之間的距離，得到多個第三距離；

根據所述第二距離，或，第三距離，確定所述第一目標對象與除所述第一目標對象之外的每個候選對象之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶對每個候選對象的偏好值以及所述每個候選對象之間的相似度，從所述候選對象中確定推薦對象的步驟，還包括：

若所述推薦集中推薦對象的數量小于預設數量閾值，則執行所述基于所述推薦集中的推薦對象以及所述候選集中的候選對象，計算所述候選集中每個候選對象的推薦參數的步驟，直至所述推薦集中推薦對象的數量等于預設數量閾值；

所述預設數量閾值不小于2。