[發(fā)明專利]面部識(shí)別的方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810239389.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108491794B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李習(xí)華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/16 | 分類號(hào): | G06V40/16;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 劉映東 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 面部 識(shí)別 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種面部識(shí)別的方法和裝置,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待識(shí)別的面部圖像,并提取面部圖像的目標(biāo)特征向量;計(jì)算每個(gè)目標(biāo)特征向量與每個(gè)面部標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的均值向量的距離,得到第一距離集合,根據(jù)各第一距離集合,確定面部圖像對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別結(jié)果及其對(duì)應(yīng)的第一置信度;計(jì)算每個(gè)目標(biāo)特征向量與每個(gè)面部標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的每個(gè)特征向量的距離,得到第二距離集合,根據(jù)各第二距離集合,確定面部圖像對(duì)應(yīng)的第二識(shí)別結(jié)果及其對(duì)應(yīng)的第二置信度;根據(jù)第一識(shí)別結(jié)果、第一置信度和第二識(shí)別結(jié)果、第二置信度,確定面部圖像對(duì)應(yīng)的面部識(shí)別結(jié)果和面部識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的置信度。采用本發(fā)明,可以提高面部識(shí)別的效率和精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種面部識(shí)別的方法和裝置。
背景技術(shù)
某些情況下,需要對(duì)獲取到的面部圖像進(jìn)行面部識(shí)別,確定面部圖像對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)。其中,針對(duì)面部識(shí)別為人臉識(shí)別的情況,確定面部圖像對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)為確定人臉圖像中的人臉對(duì)應(yīng)的人臉標(biāo)識(shí),其中,人臉標(biāo)識(shí)可以是某個(gè)人物的標(biāo)識(shí),也可以是對(duì)應(yīng)的人臉圖像。
具體的,服務(wù)器中可以預(yù)先訓(xùn)練有分類器,其中,分類器的每個(gè)類別即為數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)面部標(biāo)識(shí)。服務(wù)器每獲取到待識(shí)別的面部圖像后,可以提取該面部圖像的特征向量,進(jìn)而,可以將提取的特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的分類器中,得到該面部圖像對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)至少存在以下問題:
基于上述面部識(shí)別的處理方式,每當(dāng)增加新的待識(shí)別的面部標(biāo)識(shí)時(shí),需要重新訓(xùn)練分類器,從而,導(dǎo)致面部識(shí)別的效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種面部識(shí)別的方法和裝置,可以解決相關(guān)技術(shù)中存在的面部識(shí)別的效率較低的問題。所述技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種面部識(shí)別的方法,所述方法包括:
獲取待識(shí)別的面部圖像,并提取所述面部圖像對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)特征向量;
計(jì)算每個(gè)目標(biāo)特征向量與數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)面部標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的均值向量的距離,得到每個(gè)目標(biāo)特征向量對(duì)應(yīng)的第一距離集合,確定每個(gè)第一距離集合中最小的距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí);在各第一距離集合中最小的距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)中,確定出現(xiàn)次數(shù)最多的面部標(biāo)識(shí),作為所述面部圖像對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別結(jié)果;根據(jù)所述第一識(shí)別結(jié)果在各第一距離集合中對(duì)應(yīng)的最小的距離,確定所述第一識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的第一置信度;
計(jì)算每個(gè)目標(biāo)特征向量與數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)面部標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的每個(gè)特征向量的距離,得到每個(gè)目標(biāo)特征向量對(duì)應(yīng)的第二距離集合,確定每個(gè)第二距離集合中滿足預(yù)設(shè)選取條件的目標(biāo)距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí);在每個(gè)第二距離集合中各目標(biāo)距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)中,確定出現(xiàn)次數(shù)最多的目標(biāo)面部標(biāo)識(shí);在各目標(biāo)面部標(biāo)識(shí)中,確定出現(xiàn)次數(shù)最多的目標(biāo)面部標(biāo)識(shí),作為所述面部圖像對(duì)應(yīng)的第二識(shí)別結(jié)果;根據(jù)所述第二識(shí)別結(jié)果在各第二距離集合中對(duì)應(yīng)的最小的距離,確定所述第二識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的第二置信度;
根據(jù)所述第一識(shí)別結(jié)果、所述第一識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的第一置信度和所述第二識(shí)別結(jié)果、所述第二識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的第二置信度,確定所述面部圖像對(duì)應(yīng)的面部識(shí)別結(jié)果和所述面部識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的置信度
一方面,提供了一種面部識(shí)別的裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待識(shí)別的面部圖像,并提取所述面部圖像對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)特征向量;
第一計(jì)算模塊,用于計(jì)算每個(gè)目標(biāo)特征向量與數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)面部標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的均值向量的距離,得到每個(gè)目標(biāo)特征向量對(duì)應(yīng)的第一距離集合,確定每個(gè)第一距離集合中最小的距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí);在各第一距離集合中最小的距離對(duì)應(yīng)的面部標(biāo)識(shí)中,確定出現(xiàn)次數(shù)最多的面部標(biāo)識(shí),作為所述面部圖像對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別結(jié)果;根據(jù)所述第一識(shí)別結(jié)果在各第一距離集合中對(duì)應(yīng)的最小的距離,確定所述第一識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的第一置信度;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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