[發明專利]面部識別的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810239389.3
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN108491794B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李習華
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/764
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

1.一種面部識別的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取基于應用場景部署的多個位置上的圖像拍攝裝置發送的待識別的面部圖像；

對所述待識別的面部圖像進行圖像增強處理，得到多張面部圖像，所述多張面部圖像包括所述待識別的面部圖像和圖像增強后的至少一張面部圖像；

提取所述多張面部圖像對應的至少一個目標特征向量；

計算每個所述目標特征向量與數據庫中預先存儲的每個面部標識對應的均值向量的距離，得到每個所述目標特征向量對應的第一距離集合，并確定每個第一距離集合中最小的距離對應的面部標識；

在各第一距離集合中最小的距離對應的面部標識中，確定出現次數最多的面部標識，作為所述面部圖像對應的第一識別結果；

將所述第一識別結果在各第一距離集合中對應的最小的距離的倒數，確定為所述第一識別結果對應的第一置信度，所述第一置信度用于表示面部圖像對應的面部標識為第一識別結果的可能性和可信度；

計算每個目標特征向量與數據庫中預先存儲的每個面部標識對應的每個特征向量的距離，得到每個目標特征向量對應的第二距離集合，并確定每個第二距離集合中滿足預設選取條件的目標距離對應的面部標識；

在每個第二距離集合中各目標距離對應的面部標識中，確定出現次數最多的目標面部標識，作為所述面部圖像對應的第二識別結果；

將所述第二識別結果在各第二距離集合中對應的最小的距離的倒數，確定為所述第二識別結果對應的第二置信度，所述第二置信度用于表示面部圖像對應的面部標識為第二識別結果的可能性和可信度；

將所述第一識別結果、所述第一識別結果對應的第一置信度、所述第二識別結果和所述第二識別結果對應的第二置信度輸入到預先訓練的面部識別模型中，得到所述面部圖像對應的面部識別結果和所述面部識別結果對應的置信度；

所述面部識別模型的訓練過程包括：

通過深度網絡提取數據庫中預先存儲的每個面部標識對應的每個樣本面部圖像的特征向量，得到所述面部標識對應的至少一個特征向量，并計算所述面部標識對應的至少一個特征向量的均值向量；其中，所述面部標識對應的樣本面部圖像包括原始面部圖像和通過圖像增強得到的樣本面部圖像，所述通過圖像增強得到的樣本面部圖像由服務器在獲取到的所述原始面部圖像的數量少于數量閾值時，對所述原始面部圖像進行圖像增強處理得到；

計算每個訓練面部圖像對應的特征向量與數據庫中預先存儲的每個面部標識對應的均值向量的距離，得到第一距離集合，所述每個訓練面部圖像包括原始面部圖像和通過圖像增強得到的訓練面部圖像；

確定所述第一距離集合中最小的距離對應的面部標識，作為每個訓練面部圖像對應的第一識別結果；

將所述第一識別結果在第一距離集合中對應的最小的距離的倒數，確定為第一識別結果對應的第一置信度；

計算每個訓練面部圖像對應的特征向量與數據庫中預先存儲的每個面部標識對應的每個特征向量的距離，得到第二距離集合；

確定所述第二距離集合中滿足預設選取條件的目標距離對應的面部標識；

在各目標距離對應的面部標識中，確定出現次數最多的目標面部標識，作為每個訓練面部圖像對應的第二識別結果；

將所述第二識別結果在第二距離集合中對應的最小的距離的倒數，確定為第二識別結果對應的第二置信度；

將每個訓練面部圖像對應的第一識別結果、第一置信度、第二識別結果和第二置信度，輸入到面部識別模型中，得到每個訓練面部圖像對應的面部識別結果和置信度；

基于得到的面部識別結果與預設的訓練面部圖像對應的面部識別結果的差值，以及得到的置信度與預設的訓練面部圖像對應的置信度的差值確定目標函數，其中，所述預設的訓練面部圖像對應的面部識別結果是訓練面部圖像真實對應的面部識別結果；

通過計算所述目標函數的最小值的方法，對所述面部識別模型的模型參數進行調整，得到訓練后的面部識別模型，其中，對于每個訓練面部圖像，如果其對應的第一識別結果和/或第二識別結果與真實對應的面部標識相同，則設置其對應的置信度高，如果其對應的第一識別結果和/或第二識別結果與真實對應的面部標識不同，則可以設置其對應的置信度低。