[發明專利]計算機評估方法

在審

• 申請號: 201810233102.6
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN109087275A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 楊娟
• 申請（專利權）人: 楊娟
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06Q50/26;H04N7/18;H04B7/185;H04B17/309
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本發明涉及一種計算機評估方法，該方法包括提供一種即時營救能力計算機評估系統，在圖像整體亮度分析以及相適應圖像處理的模式下，獲得準確的待營救人體的子圖像進行體形分析，以確定每一個子圖像對應的人體重量，基于所述多個人體子圖像確定待營救人體總負荷，以確定該飛機是否能夠營救所有落難人員的判斷信息。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種計算機評估方法。

背景技術

隨著微型處理器(CPU)的出現，計算機中開始使用微型處理器，使計算機體積縮小了，成本降低了。另一方面，軟件行業的飛速發展提高了計算機內部操作系統的便捷度，計算機外部設備也趨于完善。計算機理論和技術上的不斷完善促使微型計算機很快滲透到全社會的各個行業和部門中，并成為人們生活和學習的必須品。四十年來，計算機的體積不斷的縮小，臺式電腦、筆記本電腦、掌上電腦、平板電腦體積逐步微型化，為人們提供便捷的服務。因此，未來計算機仍會不斷趨于微型化，體積將越來越小。

互聯網將世界各地的計算機連接在一起，從此進入了互聯網時代。計算機網絡化徹底改變了人類世界，人們通過互聯網進行溝通、交流(OICQ、微博等)，教育資源共享(文獻查閱、遠程教育等)、信息查閱共享(百度、谷歌)等，特別是無線網絡的出現，極大的提高了人們使用網絡的便捷性，未來計算機將會進一步向網絡化方面發展。

發明內容

本發明提供了一種計算機評估方法，在圖像整體亮度分析以及相適應圖像處理的模式下，獲得準確的待營救人體的子圖像進行體形分析，以確定每一個子圖像對應的人體重量，基于所述多個人體子圖像確定待營救人體總負荷，尤為重要的是，還將飛機承載負荷閾值減去待營救人體總負荷和艙內目標總負荷以獲得運算結果，以確定該飛機是否能夠營救所有落難人員的判斷信息。

為此，本發明至少具有以下兩個重要發明點：

(1)基于飛機承載負荷閾值減去所述待營救人體總負荷和所述艙內目標總負荷的運算結果，準確判斷出飛機能夠完全營救所有待營救人體，并在無法完全營救時及時通知后方進行救援，從而保證了救援行動的有效性和可靠性；

(2)在圖像整體亮度分析判斷中，采用了李薩如圖選擇待處理圖像中的目標像素點以及采用了對目標像素點的顏色成分的比例進行分析的機制，從而有效避免了圖像整體亮度的誤判，以及基于所述當前比較參考值確定對所述高清圖像切割得到的碎片數量，同時基于每一個圖像碎片自身的粗糙程度確定對所述圖像碎片執行圖像平滑的力度，從而實現了基于圖像本身內容的圖像平滑處理。

根據本發明的一方面，提供了一種計算機評估方法，該方法包括提供一種即時營救能力計算機評估系統，在圖像整體亮度分析以及相適應圖像處理的模式下，獲得準確的待營救人體的子圖像進行體形分析，以確定每一個子圖像對應的人體重量，基于所述多個人體子圖像確定待營救人體總負荷，以確定該飛機是否能夠營救所有落難人員的判斷信息，所述即時營救能力計算機評估系統包括：

艙外攝像頭，設置在飛機上，用于對飛機艙外場景進行拍攝，以獲得即時艙外圖像，輸出所述即時艙外圖像；

艙內攝像頭，設置在飛機機艙內，用于對機艙內的場景進行拍攝以獲得機艙內部圖像；

曲線像素分析設備，與所述艙外攝像頭連接，用于接收所述即時艙外圖像，以所述即時艙外圖像中的水平方向的中心列為Y軸，以所述即時艙外圖像中的垂直方向的中心行為X軸，基于所述X軸和所述Y軸在所述即時艙外圖像中描繪出李薩如圖，并將所述即時艙外圖像中李薩如圖經過的各個像素點作為多個目標像素點，獲取所述多個目標像素點的紅綠成分值、黑白成分值和黃藍成分值，并針對每一個目標像素點做以下操作：將紅綠成分值除以黑白成分值的結果與黃藍成分值除以黑白成分值的結果相加以獲得對應目標像素點的比例值，還用于將所述多個目標像素點的比例值相加后除以所述多個目標像素點的數量以獲得當前比較參考值；