[發明專利]一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統在審
| 申請號: | 201810231794.0 | 申請日: | 2018-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN108574730A | 公開(公告)日: | 2018-09-25 |
| 發明(設計)人: | 楊金源 | 申請(專利權)人: | 深圳智達機械技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04W4/38;H04W40/20;G01D21/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 公路隧道 云存儲平臺 傳感數據 危險部位 傳感監測裝置 數據處理裝置 傳感器節點 數據處理器 監測系統 結構智能 云計算 基站 存儲 采集 輸出端連接 輸入端連接 多跳方式 數據處理 發送 匯聚 | ||
1.一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,包括傳感監測裝置、云存儲平臺、數據處理裝置;所述傳感監測裝置與云存儲平臺的輸入端連接,數據處理裝置與云存儲平臺的輸出端連接;所述傳感監測裝置包括基站和多個負責采集公路隧道危險部位傳感數據的傳感器節點,其中傳感器節點將采集的公路隧道危險部位傳感數據通過多跳方式發給基站的數據處理器,由數據處理器對傳感器節點發送的公路隧道危險部位傳感數據進行匯聚處理,進行存儲;并經數據處理器將公路隧道危險部位傳感數據發送給云存儲平臺;數據處理裝置用于對云存儲平臺中存儲的公路隧道危險部位傳感數據進行數據處理。
2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,傳感器節點包括對公路隧道危險部位進行探測的傳感器,其中傳感器包括應力傳感器、加速度傳感器、位移傳感器中的一種或多種。
3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,所述對云存儲平臺中存儲的公路隧道危險部位傳感數據進行數據處理,包括:根據云存儲平臺中存儲的公路隧道危險部位傳感數據繪制數據曲線和/或拓撲圖。
4.根據權利要求1-3任一項所述的一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,云存儲平臺包括數據接收處理模塊、服務控制機群、Hadoop架構模塊、存儲節點機群和多個數據存儲節點,其中服務控制機群與數據接收處理模塊、Hadoop架構模塊、存儲節點機群均連接,Hadoop架構模塊與數據接收處理模塊、存儲節點機群均連接,存儲節點機群連接多個數據存儲節點。
5.根據權利要求4所述的一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,所述云存儲平臺采用分布式存儲方式對監測數據進行存儲,具體包括:
(1)數據接收處理模塊接收監測裝置發送的監測數據,將設定數量的監測數據作為一個監測數據集,對監測數據集中的監測數據進行過濾處理后獲取監測數據集的監測數據相關信息,將監測數據集發送至Hadoop架構模塊,并將監測數據相關信息發送給服務控制機群,所述的監測數據相關信息包括監測數據集集中各監測數據的屬性信息;
(2)服務控制機群收到所述監測數據相關信息后,將所述監測數據相關信息傳送給Hadoop架構模塊;
(3)Hadoop架構模塊接收到所述監測數據相關信息后,將監測數據集分成多個大小相同的監測數據塊后,將該多個監測數據塊發送至存儲節點機群;
(4)存儲節點機群將接收的多個監測數據塊分配到各數據存儲節點進行存儲,存儲完成后,存儲節點機群將監測數據塊的屬性和存放位置信息發送給服務控制機群,進而由服務控制機群發送給用戶。
6.根據權利要求5所述的一種基于云計算的公路隧道結構智能監測系統,其特征是,數據接收處理模塊在對監測數據集中的監測數據進行過濾處理,包括:
(1)對監測數據集中的監測數據進行歸一化處理,按照歸一化值由小到大的順序對監測數據進行排序,形成歸一化監測數據集,并獲取其中的中位數ymed;
(2)對歸一化監測數據集中不滿足下列條件的監測數據進行剔除處理:
式中,yi表示歸一化監測數據集中的第i個監測數據的歸一化值,為歸一化監測數據集的監測數據平均歸一化值,為[ymed,yn]中的中位數,其中n為歸一化監測數據集的監測數據歸一化值個數,為[y1,ymed]中的中位數;
(3)剔除處理完成后,對歸一化監測數據集中的各監測數據進行反歸一化處理,得到過濾處理后的監測數據集。
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