[發(fā)明專利]一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810229497.2
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108664886A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡金磊;林孝斌;李存海;鄺振星;韓磊;余耀權(quán);雷國偉;黃志成;江浩俠;吳秋健
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C9/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發(fā)明涉及一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法。上述適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，包括以下步驟：首先，將待識別圖像輸入?yún)?shù)已知的YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輸出圖像中每個人的邊界框；其次，從所述邊界框中提取出人物圖片并依次形成一系列子圖片；再次，對所述子圖片進(jìn)行灰度化處理并計算得到待識別的人臉特征值；最后，根據(jù)所述待識別的人臉特征值與人臉數(shù)據(jù)庫中各人臉特征值的距離以得出人臉識別結(jié)果。本發(fā)明提出了一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，可對監(jiān)控視頻出現(xiàn)的人員進(jìn)行實時分析，能夠全面地提升變電站人員進(jìn)出安全系數(shù)，對變電站的安全工作具有重要的意義。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別領(lǐng)域，特別涉及一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的 人臉快速識別方法。

背景技術(shù)

目前變電站的進(jìn)出監(jiān)控依賴于人為的核準(zhǔn)與監(jiān)督而實行。人工核驗需 要用戶的配合，效率低下，其準(zhǔn)確率受限于檢驗人員的工作效能。基于機(jī) 器學(xué)習(xí)的人臉檢測技術(shù)具有不需要用戶的主動配合，具有準(zhǔn)確率高以及檢 測效率不隨著時間變化而降低的優(yōu)點。現(xiàn)有的人臉檢測技術(shù)在圖片尺寸較 小的時候能夠達(dá)到實時檢測，但由于變電站屬于開闊空間地帶，攝像頭需 要覆蓋較大的視野范圍，其圖片尺寸也會相應(yīng)的增加。而在變電站的監(jiān)控 視頻圖片尺寸較大的時候，則無法在較少的時間內(nèi)得出檢測結(jié)果，因為當(dāng) 圖片尺寸增加，其所包含的像素點會呈平方次數(shù)增加，在人臉檢測單位處 理速度不變的情況下，處理的時間也會呈平方次數(shù)增加。

在變電站內(nèi)，人臉快速識別具有極其重要的意義。只有對視頻內(nèi)出現(xiàn) 的人員進(jìn)行實時分析，對不符合要求的人員及時識別報警并提醒值班人員 關(guān)注，才能夠有效地防患事故于未然。因此，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，快速人 臉識別算法能夠保證視頻監(jiān)控報警的有效性，能夠全面地提升變電站的安 全系數(shù)，對變電站的安全工作具有重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于變電站進(jìn)出監(jiān)控中如何對人臉進(jìn)行快速識別的問 題，旨在提供一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，以保證 視頻監(jiān)控報警的有效性，更全面地提升變電站的安全系數(shù)。

本發(fā)明提出一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，包括 以下步驟：

一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，其特征在于包括 以下步驟：

(1)將待識別圖像I_w*h*3輸入?yún)?shù)已知的YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輸出圖像中 每個人的邊界框；

(2)根據(jù)所得到的邊界框，將每個檢測到的人物從圖像I_w*h*3中提取出 來，得到子圖片集合

(3)對所述子圖片進(jìn)行灰度化處理并計算得到待識別的人臉特征值；

(4)根據(jù)所述待識別的人臉特征值與人臉數(shù)據(jù)庫中各人臉特征值的距 離L以得出人臉識別結(jié)果。

上述的一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，其特征在 于，一個視頻由許多幀的的圖片所組成，可定義一幀圖像I_w*h*3，為一個三 維張量(Tensor)，其中w為圖片寬，h為圖片高，3為圖片通道數(shù)，分別 為RGB通道。

上述的一種適應(yīng)變電站進(jìn)出監(jiān)控需求的人臉快速識別方法，其特征在 于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可定義為一個函數(shù)Y＝f(W,X)，W是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的輸入X與輸出Y是一個張量，其參數(shù)通過梯度下降法求解得出；所述 梯度下降法是一階優(yōu)化算法，求解過程為通過多次迭代尋找能夠使得函數(shù) 取得局部極小值的參數(shù)；