[發明專利]一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法

在審

• 申請號: 201810229497.2
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108664886A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 胡金磊;林孝斌;李存海;鄺振星;韓磊;余耀權;雷國偉;黃志成;江浩俠;吳秋健
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司清遠供電局
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C9/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)將待識別圖像I_w*h*3輸入參數已知的YOLO神經網絡并輸出圖像中每個人的邊界框；

(2)根據所得到的邊界框，將每個檢測到的人物從圖像I_w*h*3中提取出來，得到子圖片集合

(3)對所述子圖片進行灰度化處理并計算得到待識別的人臉特征值；

(4)根據所述待識別的人臉特征值與人臉數據庫中各人臉特征值的距離L以得出人臉識別結果。

2.根據權利要求1所述的一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法，其特征在于：步驟(3)所述“對所述子圖片進行灰度化處理”是指將所述子圖片集合轉化成灰度圖集合其中中每個元素由公式(1)得到：

式中，為灰度圖在位置i，j的元素；則是在位置i，j，0的元素；則是在位置i，j，1的元素；則是在位置i，j，2的元素。

3.根據權利要求1所述的一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法，其特征在于：步驟(3)所述“計算得到待識別的人臉特征值”是指對于每一張人臉灰度圖首先將其縮放到150*150像素，即得到I^f，然后使用神經網絡f提取一個128維的特征值Y＝f(W_ResNet-34,I^f)＝(y₀,y₁,…,y₁₂₇)，其中W_ResNet-34是在ImageNet數據集上所學習到的ResNet-34網絡參數，對于人臉數據庫中各人臉圖像I^face也可計算得到特征值X＝(x₀,x₁,…,x₁₂₇)。

4.根據權利要求1所述的一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法，其特征在于：步驟(4)所述“根據所述待識別的人臉特征值與人臉數據庫中各人臉特征值的距離L”是指通過公式(2)計算待識別的人臉特征值和每一張已知人臉的特征值的L距離，具體為：

5.根據權利要求1所述的一種適應變電站進出監控需求的人臉快速識別方法，其特征在于：步驟(4)所述“得出人臉識別結果”是指當L≤0.6成立時，則表示人臉識別匹配成功，即當前待識別的人臉圖片在人臉數據庫中；否則表示匹配失敗，即當前待識別的人臉圖片不在人臉數據庫中。