[發明專利]基于交通事故關聯規則的營運車輛路徑規劃方法

在審

• 申請號: 201810223614.4
• 申請日: 2018-03-16
• 公開（公告）號: CN108510168A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 劉林;李璐;呂偉韜;張韋華
• 申請（專利權）人: 江蘇智通交通科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N5/02;G08G1/0968
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 王素琴

本發明提供一種基于交通事故關聯規則的營運車輛路徑規劃方法，建立營運車輛交通事故關聯數據庫，獲取管轄范圍區域歷年交通事故數據，按人、車、路、環境和交通事故各子變量提取交通事故信息，根據營運車輛基礎信息篩選出車輛通行條件下的關聯規則子集，基于營運車輛的起終點位置確定最優通行路徑。本發明基于人、車輛、道路、環境、事故各指標下建立關聯規則數據庫，進一步實現交通事故關聯規則在營運車輛上面的實際應用。通過定量化的數據評估出營運車輛交通事故機理，有效輔助交通管理者對路網內營運車輛的綜合管控，可在營運車輛起終點位置基礎上選出最安全行駛路線，有效預防交通事故的發生。

技術領域

本發明涉及一種基于交通事故關聯規則的營運車輛路徑規劃方法。

背景技術

隨著我國經濟的高速增長，高速公路、快速道路等公共交通基礎設施得到了快速發展，汽車保有量逐步上升，交通事故問題也愈發突出，針對交通事故的研究也不斷增多，傳統交通事故研究主要基于歷史交通事故數據進行“事故黑點”分析。“事故黑點”指在較長的一個時間段內，發生的道路交通事故數量或特征與其他正常位置相比明顯突出(積聚)的某些位置(點、路段或區域)，即交通事故多發路段，一般根據歷年交通事故數據信息進行分析統計。隨著交通事故量的增多，越來越多的研究運用各類算法進行交通事故評估分析，如數據挖掘、關聯規則分析、聚類等算法，其中專利CN201610915180.5提出一種基于風險評估模型的交通事故發生概率獲取方法及系統，專利CN201310093427.6提出一種降低不同嚴重程度交通事故概率的車輛調控方法，專利CN201610807054.8提出一種基于對應分析模型的交通事故成因分析方法。

根據交通事故數據統計顯示，營運車輛發生群死群傷事故的比例遠遠高于其他用途的車輛，針對營運車輛交通事故的研究顯得更為重要，專利CN201510418117.6提出一種用于營運車輛道路交通事故關鍵風險路徑甄別的方法，分析誘發營運車輛道路交通事故的事件序列和風險度。另一方面，營運車輛的行駛路徑也與交通事故發生概率存在一定聯系，但目前車輛路徑優化問題大多是基于兩點間距離為基礎進行優化的靜態建模方法，專利CN201510943400.0雖提出基于機器，學習的路徑規劃，但是基于運輸距離作為研究方面。綜上所述，目前急需針對營運車輛進行交通事故分析，輔助交通管理者實現營運車輛監管，有效降低路網內交通事故率。

對于交通事故而言，特別是重特大交通事故可能是由多個致因共同導致的，但專利CN201610915180.5和專利CN201310093427.6均是基于交通流采集數據對交通事故風險進行分析，建設交通事故概率算法，預測實時交通事故。而專利CN201610807054.8雖然提出針對不同交通事故類型，利用對應分析和聚類的方法分析交通事故成因，但僅限于對交通事故分類分析。另一方面，現階段對于運營車輛線路規劃未有根據交通事故評分進行的有效研究，因此針對運營車輛需要基于車輛及道路與交通事故的關聯研究，對不同車輛行駛路徑進行分析優化，有效規避其自身“事故黑點”。

發明內容

在此背景下，本發明提出一種基于歷年交通事故的關聯規則分析，基于人員、車輛、道路、交通事故建立營運車輛交通事故關聯數據庫。進一步根據營運車輛、駕駛員信息提取出關聯規則子集，根據支持度、置信度和提升度三參數的數值確定運營車輛在路網內各路段上交通事故率，從而選出最安全路線，有效規避重特大交通事故的發生，解決如何針對運營車輛需要基于車輛及道路與交通事故的關聯研究，對不同車輛行駛路徑進行分析優化，有效規避其自身“事故黑點”的問題。

本發明提出一種基于關聯規則的營運車輛安全通行路徑優化方法，該方法通過將歷年交通事故按人、車、路、環境和事故形態五個方面提取，對交通事故關聯規則進行分析計算，建立營運車輛交通事故關聯規則數據庫。在此基礎上根據營運車輛基礎信息和通行信息選取出關聯規則子集，根據路網內各路段上的關聯規則支持度、置信度和提升度數值排序，有效發現營運車輛交通事故關聯信息，根據車輛起終點優化確定最安全出行路徑，從而降低交通事故率。

本發明的技術解決方案是：