[發明專利]電話外呼分析控制方法、電子裝置及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810215154.0
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN108492137A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 王明濤
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

1.一種電子裝置，其特征在于，所述電子裝置包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的電話外呼分析控制系統，所述電話外呼分析控制系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

A、獲取待電話回訪客戶的客戶預設相關信息；

B、基于所述客戶預設相關信息，并利用預先確定的分類模型進行分類，輸出分類結果；其中，所述分類結果為肯定答復或否定答復，所述預先確定的分類模型為預先通過對預設數量的肯定答復樣例以及否定答復樣例采用邏輯回歸算法進行訓練得到的分類模型；

C、若分類結果為否定答復，則發送提醒信息至所述待電話回訪客戶對應的業務員，提醒對應的業務員提前介入與所述待電話回訪客戶進行溝通，以避免坐席對所述待電話回訪客戶進行電話回訪時產生溝通解釋件。

2.如權利要求1所述的電子裝置，其特征在于，所述客戶預設相關信息包括所述待電話回訪客戶的客戶信息、所述待電話回訪客戶購買的產品信息以及所述待電話回訪客戶對應的業務員信息；所述預先確定的分類模型的訓練過程如下：

按預設第一比例采集預設數量的肯定答復樣例以及否定答復樣例作為訓練數據集；其中，每一肯定答復樣例以及否定答復樣例中均包含有客戶信息、產品信息以及業務員信息，所述肯定答復樣例中客戶在進行電話回訪時的回答結果為肯定答復，所述否定答復樣例中客戶在進行電話回訪時的回答結果為否定答復；

采用Spark MLlib邏輯回歸算法對采集的訓練數據集進行學習訓練，建立分類模型；建立模型的公式如下：

y＝WX+b

其中，W為客戶信息、產品信息、業務員信息對應的權重參數，X為客戶信息、產品信息、業務員信息對應的特征變量，b為偏置參數，y為最終輸出值，將y與預設閾值進行大小比較，并根據比較結果輸出分類結果，所述分類結果為肯定答復或否定答復。

3.如權利要求2所述的電子裝置，其特征在于，所述預先確定的分類模型的訓練過程還包括：

按預設第二比例采集預設數量的肯定答復樣例以及否定答復樣例作為驗證數據集；

利用所述驗證數據集驗證建立的分類模型的分類準確率，若分類準確率大于或者等于預設準確率，則訓練結束，或者，若分類準確率小于預設準確率，則調整分類模型的權重參數、偏置參數和/或預設閾值，直至分類準確率大于或者等于預設準確率。

4.如權利要求1-3任一項所述的電子裝置，其特征在于，所述處理器還用于執行所述電話外呼分析控制系統，以實現以下步驟：

若分類結果為肯定答復，則發送通知信息至預設的坐席，通知預設的坐席直接對所述待電話回訪客戶進行電話回訪。

5.一種電話外呼分析控制方法，其特征在于，所述電話外呼分析控制方法包括：

獲取待電話回訪客戶的客戶預設相關信息；

基于所述客戶預設相關信息，并利用預先確定的分類模型進行分類，輸出分類結果；其中，所述分類結果為肯定答復或否定答復，所述預先確定的分類模型為預先通過對預設數量的肯定答復樣例以及否定答復樣例采用邏輯回歸算法進行訓練得到的分類模型；

若分類結果為否定答復，則發送提醒信息至所述待電話回訪客戶對應的業務員，提醒對應的業務員提前介入與所述待電話回訪客戶進行溝通，以避免坐席對所述待電話回訪客戶進行電話回訪時產生溝通解釋件。