[發(fā)明專利]一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810213171.0
• 申請(qǐng)日: 2018-03-15
• 公開（公告）號(hào): CN108596646B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張立言;孫金;梁棟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 吳旭

本發(fā)明公開了一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法，綜合分析用戶的購(gòu)物記錄、瀏覽記錄、他們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上分享的圖片，以及用戶的人臉屬性特征，向用戶推薦一整套的服裝搭配。利用學(xué)習(xí)到的參數(shù)化模型來推測(cè)不同服裝單品之間的搭配程度，服裝與人臉屬性的匹配程度，并為用戶推薦適合度比較高的服裝搭配。其中，用戶與商品，人臉屬性特征與商品，商品與商品之間的交互作用采用了張量分解的方法，為了解決時(shí)尚商品的多模態(tài)特征，采用了梯度遞減的方法來學(xué)習(xí)非線性函數(shù)來將特征向量從特征空間映射到潛在空間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于一種針對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的服裝搭配推薦方法。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)上購(gòu)物的興起，網(wǎng)上購(gòu)物已經(jīng)成為一種流行的購(gòu)物趨勢(shì)，尤其是網(wǎng)上購(gòu)買服裝受到越來越多的用戶的青睞，有效的時(shí)尚推薦已經(jīng)成為一個(gè)越來越重要的課題。在社交網(wǎng)絡(luò)上，人們分享他們的生活，展示自己的個(gè)人風(fēng)格，這些分享展示著用戶的時(shí)尚品味和個(gè)人愛好。并且隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了很多關(guān)注時(shí)尚的大型網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，例如Instagram、polyvore等等。人們幾乎會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上分享他們?nèi)粘Ｉ畹囊磺校ㄏ矚g的音樂、電影、服裝等等。因此，很多購(gòu)物網(wǎng)站試圖利用這些信息來優(yōu)化服裝推薦這方面的功能，根據(jù)用戶的購(gòu)物記錄、瀏覽記錄以及他們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上分享的圖片等來推測(cè)用戶對(duì)于不同服裝的偏好程度，從而給用戶推薦符合用戶喜好的服裝搭配。

隨著購(gòu)物網(wǎng)站的發(fā)展，網(wǎng)上的服裝也各色各樣，如何幫助用戶快速挑選到自己喜歡的款式是一個(gè)急需解決的問題。有效的服裝推薦不僅能夠節(jié)省用戶的時(shí)間，改善他們的購(gòu)物體驗(yàn)，而且能夠促進(jìn)他們的網(wǎng)上購(gòu)物興趣和參與性，對(duì)于購(gòu)物網(wǎng)站來說能夠更好的了解顧客的需求，從而能夠推出更多、更好、更人性化的服務(wù)。隨著不斷增強(qiáng)的網(wǎng)上購(gòu)物趨勢(shì)，越來越多的公司擴(kuò)展他們的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，由此激發(fā)對(duì)是能時(shí)尚分析技術(shù)的需求。然而，目前大部分推薦系統(tǒng)或研究工作都是針對(duì)用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄等信息，推薦用戶喜愛的某一類時(shí)尚單品。但是很多情況下，用戶可能更需要由多個(gè)時(shí)尚單品組成的一整套服裝搭配，這樣的推薦系統(tǒng)會(huì)更加的人性化、個(gè)性化。此外，通過人臉特征分析，我們可以得到用戶的人臉屬性，不同年齡、性別、膚色的用戶所適合的服裝款式也不盡相同。

此外，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的深入，人臉檢測(cè)和特征提取、分析的技術(shù)越來越成熟。我們可以根據(jù)用戶的人臉特征，得到用戶的一些屬性特征，例如年齡、性別、膚色、發(fā)色等，不同的屬性特征可能適合不同的服裝，并且我們可以根據(jù)不同的特征來間接推測(cè)用戶的一些喜好，例如年齡比較小的用戶可能比較偏愛顏色鮮艷的服裝等等?；谶@些觀察，我們發(fā)現(xiàn)用戶的人臉屬性與服裝商品之間有一定的搭配關(guān)系，這些特征可以用在服裝搭配推薦系統(tǒng)當(dāng)中。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)，提出一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法，用于智能的向用戶推薦一整套的服裝搭配。

技術(shù)方案：一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法，包括如下步驟：

步驟一：學(xué)習(xí)一個(gè)參數(shù)化模型，用于計(jì)算不同商品之間的搭配程度；

步驟二：根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄，得到用戶對(duì)于不同商品搭配的喜好程度；

步驟三：根據(jù)用戶的人臉圖片提取出人臉特征，根據(jù)提取的人臉特征得到用戶的屬性特征，再根據(jù)學(xué)習(xí)到的參數(shù)化模型計(jì)算不同屬性特征與不同商品之間的合適度；

步驟四：根據(jù)步驟一到步驟三的分析，綜合推薦與用戶搭配度最高的整套服裝搭配。

進(jìn)一步的，將一整套服裝搭配配置為一個(gè)列表，所述列表中包括一組不同類別的單品，服裝推薦系統(tǒng)中可同時(shí)配置成若干個(gè)列表；

服裝推薦系統(tǒng)中，第n類商品的集合表示成：

其中，L⁽ⁿ⁾表示F⁽ⁿ⁾中商品的總數(shù)，表示第n類商品中第l個(gè)單品的特征向量，M⁽ⁿ⁾為的維度，表示維空間，N為一整套服裝搭配中商品類別的種類總數(shù)；