[發明專利]一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法

有效

• 申請號: 201810213171.0
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN108596646B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 張立言;孫金;梁棟
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 吳旭

1.一種融合人臉屬性分析的服裝搭配推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：學習一個參數化模型，用于計算不同商品之間的搭配程度；

步驟二：根據用戶的購買記錄和瀏覽記錄，得到用戶對于不同商品搭配的喜好程度；

步驟三：根據用戶的人臉圖片提取出人臉特征，根據提取的人臉特征得到用戶的屬性特征，再根據學習到的參數化模型計算不同屬性特征與不同商品之間的合適度；

步驟四：根據步驟一到步驟三的分析，綜合推薦與用戶搭配度最高的整套服裝搭配；

將一整套服裝搭配配置為一個列表，所述列表中包括一組不同類別的單品，服裝推薦系統中可同時配置成若干個列表；

服裝推薦系統中，第n類商品的集合表示成：

其中，L⁽ⁿ⁾表示F⁽ⁿ⁾中商品的總數，表示第n類商品中第l個單品的特征向量，M⁽ⁿ⁾為的維度，表示維空間，N為一整套服裝搭配中商品類別的種類總數；

將一整套服裝搭配表示成：

t＝{t₁,...,t_N}表示一整套服裝搭配O_t中的每個單品的索引；

假設一共有U個用戶，對于每一個用戶u，u＝1,...,U,對于一整套服裝搭配O_t的喜愛程度用評分表示；

將用戶u與一整套服裝搭配O_t之間的評分表示成：

表示用戶u對于第n類商品的喜好程度，D表示映射空間的維度，R^D表示D維空間；

表示第n類商品中與用戶匹配的單品的特征向量；表示一系列的函數，用于將第n類商品的特征映射到潛在空間中，與用戶進行匹配；

表示根據用戶u的人臉特征得到的用戶屬性特征對于第n類商品的合適度；

表示與第m類商品匹配的第n類商品中單品的特征向量；表示一系列的函數，用于將第n類商品的特征映射到潛在空間中，與第m類的商品進行匹配；

表示一系列的函數，用于將第m類商品的特征映射到潛在空間中，與第n類的商品進行匹配；

根據一個用戶u對于一整套服裝總的評分將得分最高的一整套服裝搭配推薦給用戶u。