[發明專利]一種廣告物料推薦方法、裝置及服務器在審
| 申請號: | 201810210608.5 | 申請日: | 2018-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN108492136A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 張雨霏;沙騰;康佳奇;李曉剛 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京市鑄成律師事務所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞紅 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 效果指標 點擊率 對象確定 廣告投放 影響廣告 廣告庫 服務器 廣告需求 維度 分析 | ||
本發明提出一種廣告物料推薦方法、裝置及服務器。所述方法包括:根據廣告投放對象確定各廣告物料的效果指標;確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素;根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素,從廣告庫中確定出推薦的廣告物料。根據廣告投放對象確定各廣告物料的效果指標,確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素,然后根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素,從廣告庫中確定出推薦的廣告物料,從效果指標和影響點擊率的因素等多個維度對廣告物料進行分析,實現自動向廣告需求方等推薦廣告物料。
技術領域
本發明涉及計算機網絡技術領域,尤其涉及一種廣告物料推薦方法、裝置及服務器。
背景技術
互聯網廣告就是通過網絡廣告平臺在網絡上投放廣告,利用網站上的廣告橫幅、文本鏈接、多媒體等方法,在互聯網上刊登或發布廣告,通過網絡傳遞到互聯網用戶的一種高科技廣告運作方式。互聯網廣告的運營人員要想實現通過互聯網媒體最小的成本獲取更多客戶,就需要了解以下內容:(1)網民的需求有哪些,需求的強度有多大,需求的發展趨勢是什么;(2)如何結合網民的需求,使業務賣點得到有效表達,明確精準投放人群;(3)如何優化廣告物料,持續提升廣告效果。
在實際的互聯網廣告運營中,廣告運營人員過度依賴于從業者的經驗和技術水平,主觀性高,容易造成廣告投放的效率低、成本高、資源浪費等問題。
發明內容
本發明實施例提供一種廣告物料推薦方法、裝置及服務器,以解決或緩解背景技術中的一項或多項以上技術問題,至少提供一種有益的選擇。
第一方面,本發明實施例提供了一種廣告物料推薦方法,包括:根據廣告投放對象確定各廣告物料的效果指標;
確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素;
根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素,從廣告庫中確定出推薦的廣告物料
結合第一方面,本發明在第一方面的第一種實施方式中,所述廣告物料包括廣告標題和廣告圖片,所述效果指標包括競爭激烈度、受眾覆蓋度和受眾相關度中的至少一種。
結合第一方面,本發明在第一方面的第二實施方式中,確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素,包括:
根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析,確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素;
根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析,確定各廣告圖片中影響廣告點擊率的質量因素。
結合第一方面的第二種實施方式,本發明在第一方面的第三實施方式中,根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析,確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素之前,所述方法還包括:
根據廣告庫中的各廣告標題,采用循環神經網絡算法構建循環神經網絡分析模型。
結合第一方面的第二種實施方式,本發明在第一方面的第四實施方式中,根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析,確定各廣告圖片影響廣告點擊率的質量因素之前,所述方法包括:
根據廣告庫中的各廣告圖片,采用卷積神經網絡算法構建卷積神經網絡分析模型。
結合第一方面、第一方面的第一種實施方式或第一方面的第二種實施方式或第一方面的第三種實施方式或第一方面的第四種實施方式,本發明在第一方面的第五種實施方式中,還包括:根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素,從廣告庫中確定出推薦的廣告物料,包括:
獲取廣告投放的業務領域;
采用機器翻譯方法翻譯所述廣告投放的業務領域,以獲得所述廣告投放的擴展業務領域;
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