[發明專利]一種廣告物料推薦方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201810210608.5
• 申請日: 2018-03-14
• 公開（公告）號: CN108492136A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 張雨霏;沙騰;康佳奇;李曉剛
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/04
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 王珺;徐瑞紅

1.一種廣告物料推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

根據廣告投放對象確定各廣告物料的效果指標；

確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素；

根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素，從廣告庫中確定出推薦的廣告物料。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述廣告物料包括廣告標題和廣告圖片，所述效果指標包括競爭激烈度、受眾覆蓋度和受眾相關度中的至少一種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素，包括：

根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析，確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素；

根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析，確定各廣告圖片中影響廣告點擊率的質量因素。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析，確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素之前，所述方法還包括：

根據廣告庫中的各廣告標題，采用循環神經網絡算法構建循環神經網絡分析模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析，確定各廣告圖片影響廣告點擊率的質量因素之前，所述方法包括：

根據廣告庫中的各廣告圖片，采用卷積神經網絡算法構建卷積神經網絡分析模型。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素，從廣告庫中確定出推薦的廣告物料，包括：

獲取廣告投放的業務領域；

采用機器翻譯方法翻譯所述廣告投放的業務領域，以獲得所述廣告投放的擴展業務領域；

根據所述廣告投放的擴展業務領域、各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素，在廣告庫中確定出推薦的廣告物料。

7.一種廣告物料推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一確定模塊，用于根據廣告投放對象確定各廣告物料的效果指標；

第二確定模塊，用于確定影響廣告庫中的各廣告物料的點擊率的因素；

推薦模塊，用于根據各廣告物料的效果指標和影響各廣告物料的點擊率的因素，從廣告庫中確定出推薦的廣告物料。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述廣告物料包括廣告標題和廣告圖片，所述效果指標包括競爭激烈度、受眾覆蓋度和受眾相關度中的至少一種。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊包括：

第一確定子模塊，用于根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析，確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素；

第二確定子模塊，用于根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析，確定各廣告圖片中影響廣告點擊率的質量因素。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊還包括：

第一分析子模塊，用于根據循環神經網絡分析模型對廣告庫中的各廣告標題進行分析，確定各廣告標題中影響廣告點擊率的話術因素之前，根據廣告庫中的各廣告標題，采用循環神經網絡算法構建循環神經網絡分析模型。

11.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊還包括：

第二分析子模塊，根據深度卷積神經模型對廣告庫中的各廣告圖片進行分析，確定各廣告圖片影響廣告點擊率的質量因素之前，根據廣告庫中的各廣告圖片，采用卷積神經網絡算法構建卷積神經網絡分析模型。