[發明專利]一種豬臉的識別方法在審
| 申請號: | 201810207203.6 | 申請日: | 2018-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN108388877A | 公開(公告)日: | 2018-08-10 |
| 發明(設計)人: | 陳俊杰;袁書蒙;吉小斌;劉峰 | 申請(專利權)人: | 廣州影子控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 林鵬 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市南沙區東涌鎮市南公*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 豬臉 豬欄 視頻源數據 攝像頭 圖片數據 種豬 標注 人工智能技術 并排設置 服務器端 同步采集 正對設置 自動處理 坐標信息 圖片 數據處理 視頻源 上傳 采集 篩選 拍攝 保留 | ||
本發明涉及一種豬臉的識別方法,屬于人工智能技術領域,包括以下步驟:S1.將多個豬欄并排設置,每個豬欄包括正對設置的豬欄入口,在豬欄內均設有朝向豬欄入口的攝像頭;S2.攝像頭同時對進入豬欄入口的豬臉進行拍攝,同步采集豬臉的視頻源數據;S3.視頻源數據上傳至服務器端,將視頻源數據處理成豬臉圖片;S4.將豬臉圖片進行篩選和標注,保留有效的豬臉圖片并標注豬臉圖片的坐標信息作為圖片數據源;S5.根據圖片數據源訓練識別豬臉的模型;S6.根據訓練好的識別豬臉的模型,自動處理采集到的豬臉的視頻源數據。本發明通過采用Tensorflow系統進行豬臉的識別,解決了當前豬臉識別的技術缺乏問題。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,特別涉及到一種用于豬臉的自動識別方法。
背景技術
當前養豬場進行批量養豬的過程中,養殖者需要掌握每頭豬只的飲食情況、健康狀態、生長狀況以及情緒等信息,因此識別每頭豬只的身份信息為養殖者掌握養殖場基本狀況提供便利,目前大型養豬場對于豬只的身份管理沒有一個準確有效的識別方法,使得在管理豬只的過程中出現混亂和錯誤的情況,因此,豬臉識別技術的缺乏不利于規模化的精準養豬的推廣。
發明內容
本發明的發明目的是,針對上述問題,提供一種豬臉的識別方法,通過人工智能的技術對豬臉進行識別,確認豬只的身份,建立豬只的圖片識別庫,解決了現有技術缺乏豬臉識別技術的問題。
為達到上述目的,本發明所采用的技術方案是:
一種豬臉的識別方法,包括以下步驟:S1.將分別設有豬欄入口的多個豬欄并排設置,在每個所述豬欄的內部分別設有朝向所述豬欄入口的攝像頭;S2.所述攝像頭同時對進入所述豬欄入口的豬只進行拍攝,多個所述攝像頭同步采集所述豬只的視頻源數據;S3.所述視頻源數據通過FTP上傳至服務器端,在所述服務器端將所述視頻源數據處理成豬臉圖片;S4.將所述豬臉圖片進行篩選和標注,保留有效的豬臉圖片和標注所述豬臉圖片的坐標信息,篩選后的豬臉圖片和對應的坐標信息共同作為圖片數據源;
S5.根據所述圖片數據源訓練識別豬臉的模型,包括以下步驟:
S51.將所述圖片數據源轉換成符合Tensorflow系統的格式;
S52.將所述圖片源數據按照比例分成訓練集和測試集;
S53.將所述訓練集通過Tensorflow系統的訓練腳本訓練能夠識別豬臉的模型;
S54.通過所述測試集對所述模型進行驗證;
S55.通過Tensorflow系統導出腳本生成訓練好的識別豬臉的模型;
S6.根據所述訓練好的識別豬臉的模型,自動處理所述豬臉圖片,包括以下步驟:
S61.對步驟S3獲得的豬臉圖片輸入所述訓練好的識別豬臉的模型,通過Tensorflow系統判斷輸入的豬臉圖片是否包含有效的豬臉圖片并返回判斷結果;
S62.根據返回的判斷結果決定是否將所述豬臉圖片保存為有效的豬臉圖片。
通過使用攝像頭采集豬只的視頻源數據,利用程序將該視頻源數據轉化成圖片源數據,再通過Tensorflow系統訓練識別豬臉的模型,通過該模型實現豬臉的自動識別,可識別的數量大,識別準確率高。
上述方案中,為優化,進一步地,步驟S3的將所述視頻源數據處理成豬臉圖片通過以下步驟實現:根據所述視頻源數據建立每頭豬只的主目錄和包含在所述主目錄下的子目錄,并讀取所述視頻源數據的幀,將所述幀轉化為豬臉圖片,將所述豬臉圖片存儲于所述子目錄中。
進一步地,步驟S4,S61和S62中的有效的豬臉圖片包括清晰的正臉圖片和側臉圖片。
進一步地,所述步驟S53中的訓練集和測試集的比例為4:1。
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