[發(fā)明專利]一種豬臉的識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810207203.6
• 申請日: 2018-03-14
• 公開（公告）號: CN108388877A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳俊杰;袁書蒙;吉小斌;劉峰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州影子控股股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 林鵬

1.一種豬臉的識別方法，其特征在于包括以下步驟：

S1.將分別設(shè)有豬欄入口的多個豬欄并排設(shè)置，在每個所述豬欄的內(nèi)部分別設(shè)有朝向所述豬欄入口的攝像頭；

S2.所述攝像頭同時對進入所述豬欄入口的豬只進行拍攝，多個所述攝像頭同步采集所述豬只的視頻源數(shù)據(jù)；

S3.所述視頻源數(shù)據(jù)通過FTP上傳至服務(wù)器端，在所述服務(wù)器端將所述視頻源數(shù)據(jù)處理成豬臉圖片；

S4.將所述豬臉圖片進行篩選和標注，保留有效的豬臉圖片和標注所述豬臉圖片的坐標信息，篩選后的豬臉圖片和對應(yīng)的坐標信息共同作為圖片數(shù)據(jù)源；

S5.根據(jù)所述圖片數(shù)據(jù)源訓(xùn)練識別豬臉的模型，包括以下步驟：

S51.將所述圖片數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換成符合Tensorflow系統(tǒng)的格式；

S52.將所述圖片源數(shù)據(jù)按照比例分成訓(xùn)練集和測試集；

S53.將所述訓(xùn)練集通過Tensorflow系統(tǒng)的訓(xùn)練腳本訓(xùn)練能夠識別豬臉的模型；

S54.通過所述測試集對所述模型進行驗證；

S55.通過Tensorflow系統(tǒng)導(dǎo)出腳本生成訓(xùn)練好的識別豬臉的模型；

S6.根據(jù)所述訓(xùn)練好的識別豬臉的模型，自動處理所述豬臉圖片，包括以下步驟：

S61.對步驟S3獲得的豬臉圖片輸入所述訓(xùn)練好的識別豬臉的模型，通過Tensorflow系統(tǒng)判斷輸入的豬臉圖片是否包含有效的豬臉圖片并返回判斷結(jié)果；

S62.根據(jù)返回的判斷結(jié)果決定是否將所述豬臉圖片保存為有效的豬臉圖片。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的豬臉的識別方法，其特征在于：步驟S3的將所述視頻源數(shù)據(jù)處理成豬臉圖片通過以下步驟實現(xiàn)：根據(jù)所述視頻源數(shù)據(jù)建立每頭豬的主目錄和包含在所述主目錄下的子目錄，并讀取所述視頻源數(shù)據(jù)的幀，將所述幀轉(zhuǎn)化為豬臉圖片，將所述豬臉圖片存儲于所述子目錄中。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的豬臉的識別方法，其特征在于：步驟S4，S61和S62中的有效的豬臉圖片包括清晰的正臉圖片和側(cè)臉圖片。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的豬臉的識別方法，其特征在于：所述步驟S53中的訓(xùn)練集和測試集的比例為4:1。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的豬臉的識別方法，其特征在于：步驟S1中，每個所述豬欄設(shè)置左右對稱的攝像頭。