[發明專利]基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法

有效

• 申請號: 201810206346.5
• 申請日: 2018-03-13
• 公開（公告）號: CN108364276B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 張翔;楊為;唐小林;張書晴
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/40;G06N3/04;G06F16/583
• 代理公司: 重慶為信知識產權代理事務所(普通合伙) 50216
• 代理人: 余錦曦

1.一種基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法，其特征在于：第一步，建立標簽數據庫L，所述標簽數據庫L用于存儲圖像紋理塊，存儲內容包括每個圖像紋理塊的圖像數據及其標簽數據I；第二步，利用標簽數據I查找邊緣匹配的圖像紋理塊，并對圖像紋理塊進行縫合，獲得完整的紋理圖像；

所述建立標簽數據庫L的具體步驟如下：

S1.1，提取圖像紋理塊每個邊區域和每個角區域的特征信息info(N)，N為提取的邊或/和角區域，結合每個特征信息info(N)及其所在圖像紋理塊中的位置建立該圖像紋理塊的標簽數據I，所述標簽數據I還包括所述圖像紋理塊的創建時間信息；

S1.2，建立標簽數據庫L，并根據所述標簽數據I將圖像紋理塊存入標簽數據庫L；

根據所述標簽數據庫L查找圖像紋理塊的具體步驟如下：

S2.1，根據合成圖像區域A的待合成位置獲取匹配類型M；

S2.2，根據所述匹配類型M篩選標簽數據庫L中全部圖像紋理塊，得到中間塊集C；

S2.3，提取合成圖像區域A的合成重疊區域A’的特征信息info(A′)；

S2.4，設定查找區間[λ₁|info(A′)|，λ₂|info(A′)|]，其中，λ₁、λ₂分別為相似度上限、相似度下限；

S2.5，從中間塊集C中查找匹配區域的特征信息info(N)位于查找區間[λ₁|info(A′)|，λ₂|info(A′)|]的所有圖像紋理塊組成紋理塊集D，并選取該紋理塊集D中的一個為待合成塊b；

若所述紋理塊集D為空，則選取中間塊集C中相似度λ最大的圖像紋理塊為待合成塊b，

其中，info(B′)為待合成塊b的合成重疊區域b’的特征信息。

2.根據權利要求1所述的基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法，其特征在于：所述特征信息info(N)為圖像紋理塊的邊區域信息，所述標簽數據I包括該圖像紋理塊每個邊區域的特征信息info(N)及其所在圖像紋理塊中的位置，所述位置為左、右、上、下；

所述特征信息info(N)的匹配類型M為左邊區域匹配右邊區域，上邊區域匹配下邊區域，且創建時間相同或相近的相匹配，確定相互匹配的圖像紋理塊。

3.根據權利要求1所述的基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法，其特征在于：所述特征信息info(N)為圖像紋理塊的角區域信息，所述標簽數據I包括該圖像紋理塊每個角區域的特征信息info(N)及其所在圖像紋理塊中的位置，所述位置為左上、右上、左下、右下；

所述特征信息info(N)的匹配類型M為左上角區域與左下角區域匹配右上角區域與右下角區域，左上角區域與右上角區域匹配左下角區域與右下角區域，且創建時間相同或相近的相匹配，確定相互匹配的圖像紋理塊。

4.根據權利要求1所述的基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法，其特征在于：所述特征信息info(N)同時包括圖像紋理塊的邊區域特征信息info(N₁)和角區域特征信息info(N₂)，所述標簽數據I包括該圖像紋理塊每個邊區域的邊區域特征信息info(N₁)及其所在圖像紋理塊中的位置1和每個角區域的角區域特征信息info(N₂)及其所在圖像紋理塊中的位置2，所述位置1為左、右、上、下，所述位置2為左上、右上、左下、右下；

所述特征信息info(N)的匹配類型M為左邊區域匹配右邊區域，上邊區域匹配下邊區域，左上角區域與左下角區域匹配右上角區域與右下角區域，左上角區域與右上角區域匹配左下角區域與右下角區域，且創建時間相同或相近的相匹配，確定相互匹配的圖像紋理塊；

查找圖像紋理塊時為2次篩選，先在標簽數據庫L中根據角區域特征信息info(N₂)的匹配類型篩選出一次中間塊集C1，再在一次中間塊集C1中根據邊區域特征信息info(N₁)的匹配類型篩選出二次中間塊集C2。