[發明專利]基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法有效
| 申請號: | 201810206346.5 | 申請日: | 2018-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN108364276B | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | 張翔;楊為;唐小林;張書晴 | 申請(專利權)人: | 重慶大學 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/40;G06N3/04;G06F16/583 |
| 代理公司: | 重慶為信知識產權代理事務所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余錦曦 |
| 地址: | 400044 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 標簽 數據庫 紋理 圖像 合成 方法 | ||
本發明公開一種基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法,其特征在于:第一步,建立標簽數據庫L,所述標簽數據庫L用于存儲圖像紋理塊的圖像數據及其標簽數據I;第二步,利用標簽數據I查找邊緣匹配的圖像紋理塊,并對圖像紋理塊進行縫合,獲得完整的紋理圖像。有益效果:每個圖像紋理塊的邊區域和角區域的信息都被提取,并根據不同區域所在圖像紋理塊中的位置分類,形成一個圖像紋理塊的綜合的標簽數據,查找時只需篩選對應的位置標簽就能減少大量的計算數據,同時每個圖像紋理塊的時間信息也被存入標簽數據,在查找時可以查找時間相同的圖像紋理塊,也可以在相同時間內找不到清晰的圖像時查找時間臨近的圖像紋理塊,保證圖像的清晰度。
技術領域
本發明涉及紋理塊圖像合成技術領域,具體的說,涉及一種基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法。
背景技術
紋理圖像合成是圖像處理中重要的一環,其合成效果直接影響圖像處理的精度,尤其在隨時間不斷更新的動態圖像中,紋理圖像的合成速度和準確度決定實時圖像分析,比如汽車行駛過程的車況圖像識別。
現有紋理圖像合成技術通常采用離散的圖像紋理塊縫合得完成,而每一個圖像紋理塊的選取則成為合成速度和準確度的關鍵,圖像紋理塊為較小的方塊,其包含有四條邊和四個角,在現有的選取圖像紋理塊的方法中即通過提取每個圖像紋理塊的邊信息,則選取縫合時只對這些邊信息進行篩選確認,選擇最符合條件的圖像紋理塊進行縫合。但現有技術通常忽略了圖像紋理塊的匹配方式在縫合位置具有特殊性,比如待縫合區域為左區域圖像,則只能選擇左側的邊信息符合的圖像紋理塊進行縫合,即只需考慮左側的邊信息是否符合縫合條件就能滿足紋理圖像合成,這樣可以省略大量其他邊信息的數據,提高合成速度;同時,現有技術中常常忽略的角信息也能夠作為匹配的信息源,因為角的信息量比邊的信息量小很多,因此在提取速度上能更省時間;再有,動態圖像還包含時間順序,則其圖像紋理塊也必須按照時間順序進行搭配組合,這是現有技術中忽略的另一要素。
因此,圖像紋理塊的匹配類型以及信息類型需要隨圖像數據一起保存并篩選,這樣對圖像處理的速度和精度上有很大提升。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法,將圖像紋理塊的邊區域或角區域的特征信息同圖像的創建時間作為標簽數據存入標簽數據庫,當選取圖像紋理塊時從標簽數據庫中篩選符合匹配類型的圖像紋理塊,提高紋理圖像合成的速度和精度。
為達到上述目的,本發明采用的具體技術方案如下:
一種基于標簽數據庫的紋理圖像合成方法,第一步,建立標簽數據庫L,所述標簽數據庫L用于存儲圖像紋理塊,存儲內容包括每個圖像紋理塊的圖像數據及其標簽數據I;第二步,利用標簽數據I查找邊緣匹配的圖像紋理塊,并對圖像紋理塊進行縫合,獲得完整的紋理圖像;
所述建立標簽數據庫L的具體步驟如下:
S1.1,提取圖像紋理塊每個邊區域和每個角區域的特征信息info(N),結合每個特征信息info(N)及其所在圖像紋理塊中的位置建立該圖像紋理塊的標簽數據I,所述標簽數據I還包括所述圖像紋理塊的創建時間信息;
S1.2,建立標簽數據庫L,并根據所述標簽數據I將圖像紋理塊存入標簽數據庫L。
通過上述設計,每個圖像紋理塊的邊區域和角區域的信息都被提取,并根據不同區域所在圖像紋理塊中的位置分類,形成一個圖像紋理塊的綜合的標簽數據,查找時只需篩選對應的位置標簽就能減少大量的計算數據,同時每個圖像紋理塊的時間信息也被存入標簽數據,在查找時可以查找時間相同的圖像紋理塊,也可以在相同時間內找不到清晰的圖像時查找時間臨近的圖像紋理塊,保證圖像的清晰度。
進一步地,所述特征信息info(N)為圖像紋理塊的邊區域信息,所述標簽數據I包括該圖像紋理塊每個邊區域的特征信息info(N)及其所在圖像紋理塊中的位置,所述位置為左、右、上、下;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于重慶大學,未經重慶大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810206346.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





