[發明專利]一種基于改進RRT算法的地下無人鏟運機路徑規劃方法在審
| 申請號: | 201810204256.2 | 申請日: | 2018-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN108195383A | 公開(公告)日: | 2018-06-22 |
| 發明(設計)人: | 孫欽鵬;李猛;王燦;王天和;劉斌;王廣 | 申請(專利權)人: | 濟南大學 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 濟南譽豐專利代理事務所(普通合伙企業) 37240 | 代理人: | 高強 |
| 地址: | 250022 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 路徑規劃 狹窄通道 鏟運機 地下 路徑規劃問題 改進 求解效率 影響算法 自由配置 連通性 采樣 成功率 稠密 穿越 應用 發現 | ||
本發明涉及路徑規劃領域,尤其涉及一種基于改進RRT算法的地下無人鏟運機路徑規劃方法。雖然基于RRT算法的路徑規劃方法可以用于解決路徑規劃問題,但當自由配置空間中為狹窄通道時,鏟運機需要穿越狹窄通道才能到達終點時,往往需要更稠密的采樣才能發現狹窄通道的連通性,影響算法的求解效率和成功率。本發明對RRT算法進行改進,更加適應于狹窄通道下的路徑規劃,明顯提高地下無人鏟運機工作的效率,具有廣闊的應用前景。
技術領域
本發明涉及路徑規劃領域,尤其涉及一種基于改進RRT算法的地下無人鏟運機路徑規劃方法。
背景技術
隨著采礦地下深度的增加,采礦的環境也更加惡劣,嚴重制約了采礦工作的進行,進而嚴重阻礙了我國經濟的發展。無人化采礦是采礦業發展的趨勢,通常是運用地下無人鏟運機進行無人化采礦,路徑規劃是地下無人鏟運車自主控制的重要環節。
RRT算法是當前常用的一種路徑規劃算法,多用于地面機器人的路徑規劃。但是無人鏟運機的工作環境是地下狹窄通道,傳統的RRT算法需要進行復雜的計算才能規劃出一條可行的路徑,且成功率較低,無法實現在狹窄空間高效快速地規劃出一條路徑。
發明內容
本發明為了克服傳統RRT算法的不足,使RRT算法更好的運用于地下無人鏟運機在狹窄地下通道內的路徑規劃,提供了一種改進的RRT算法。
本發明提出了新的臨時目標點的選取規則,并結合了動態調整步長的擴展規則。改進的RRT算法保證能夠在空白區域選取一個臨時目標點,并將目標點作為臨時目標點。以步長
本發明改進的RRT算法與雙向RRT算法相結合,并對最終規劃出的路徑進行圓滑處理。此改進的算法使隨機樹優先朝向目標點進行擴展,從而縮短了航跡規劃的路程;計算臨時目標點與所有節點的距離,選取最近節點作為,這一過程浪費了大量時間,嚴重限制了路徑規劃的效率,而本發明改進的算法,當朝向目標點難以擴展時,可直接朝向另一個方向的臨時目標點擴展,無需重新選取和,從而節省了算法的時間,也提高了路徑規劃的成功率。
附圖說明:
圖1 為鏟運機轉彎角度示意圖;
圖2 為本發明基于改進RRT算法的路徑規劃方法的流程圖;
圖3 為本發明基于改進RRT算法的路徑規劃方法的規劃效果示意圖。
具體實施方式:
下面結合附圖,對本發明進行詳細的描述。
第一步:
確定地下無人鏟運機的行進環境,在二值障礙區域內進行路徑規劃,對行進環境進行建模,假設任務空間為
初始位置和目標位置,規劃出的路徑不得與觸碰到障礙物,這也是路徑規劃中的最重要的約束條件。
第二步:
確定鏟運機的最小轉彎半徑。地下無人鏟運機在轉向過程中只能靠輪胎的滾動實現,而不能發生輪胎的側向滑動。對鏟運機的進行運動建模,具體可如圖1所示,鏟運機車身的前半部分的中心線與后半部分的中心線夾角為,將設定為最小轉彎角度,即鏟運機轉彎時的角度不得小于,這將作為路徑規劃的一個約束條件。設,和是一條航跡中三個緊鄰的航跡節點, 則能被擴展的約束條件是:
。
第三步:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于濟南大學,未經濟南大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810204256.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





