[發明專利]基于圖像的大數據分析方法

有效

• 申請號: 201810199107.1
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN109102487B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 王艷
• 申請（專利權）人: 上海明心信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/33
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 鄧文武

本發明涉及一種基于圖像的大數據分析方法，所述方法包括使用基于圖像的大數據分析平臺以基于各個水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度。通過本發明，能夠為水上救援力量制定救援措施提供重要的參考數據。

技術領域

本發明涉及大數據分析領域，尤其涉及一種基于圖像的大數據分析方法。

背景技術

大數據(Big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據需要特殊的技術，如本申請中的大數據處理服務器，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據，并包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

目前大數據分析技術廣泛應用于計算機、通信、圖像處理、救援等廣大領域。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于圖像的大數據分析方法，能夠通過對初始采集圖像的統計分析，調整后續采集和處理的方式，準確提取出水上人員的實時沉浮數據，重要的是，還計算各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值，并基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值確定對應的當前場景的實時危情程度。

具體地，本發明具備以下幾個重要發明點：

(1)采用李薩如圖選擇待處理圖像中的目標像素點，保證了目標像素點選擇的隨機性和后續明度判斷的真實性；

(2)通過對目標像素點的顏色成分的比例分析，為圖像明度大小的判斷提供了有效的解決方案；

(3)基于所述分析參考值確定對所述水面環境圖像切割得到的子圖像數量，同時基于每一個圖像子圖像自身的對比度確定對所述圖像子圖像執行圖像小波濾波的力度，從而實現了基于圖像本身內容的圖像小波濾波處理；

(4)基于圖像分析機制對每一個水上人員的實時沉浮數據進行數據評估，在上述數據評估的基礎上，準確確定出當前場景的實時危情程度，從而為后續措施的制定提供有價值的參考依據。

根據本發明的一方面，提供了一種基于圖像的大數據分析方法，所述方法包括使用基于圖像的大數據分析平臺以基于各個水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度，所述基于圖像的大數據分析平臺包括：

狀態分析設備，設置在水上飛行平臺上，分別與區域辨識設備和槍式攝像機連接，用于接收來自區域辨識設備的多個人體區域和來自槍式攝像機的水面環境圖像；

危情評估設備，與所述狀態分析設備連接，用于接收每一個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據，并基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度，在所述危情評估設備中，基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度包括：計算各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值，并基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值確定對應的當前場景的實時危情程度；