[發明專利]基于圖像的大數據分析方法

有效

• 申請號: 201810199107.1
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN109102487B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 王艷
• 申請（專利權）人: 上海明心信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/33
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 鄧文武

1.一種基于圖像的大數據分析方法，所述方法包括使用基于圖像的大數據分析平臺以基于各個水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度，其特征在于，所述基于圖像的大數據分析平臺包括：

狀態分析設備，設置在水上飛行平臺上，分別與區域辨識設備和槍式攝像機連接，用于接收來自區域辨識設備的多個人體區域和來自槍式攝像機的水面環境圖像；

其中，所述狀態分析設備對每一個人體區域進行沉浮狀態分析，以確定每一個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據；

其中，所述狀態分析設備確定每一個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據包括：將每一個人體區域中的人體部分與預設人體輪廓進行匹配，以確定每一個人體區域對應的水上人員在海面上的人體占據其整個人體的面積百分比，將所述面積百分比作為所述實時沉浮數據；

危情評估設備，與所述狀態分析設備連接，用于接收每一個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據，并基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度；

在所述危情評估設備中，基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據確定當前場景的實時危情程度包括：計算各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值，并基于各個人體區域對應的水上人員的實時沉浮數據的均值確定對應的當前場景的實時危情程度；

危情發送設備，與所述危情評估設備連接，用于接收當前場景的實時危情程度，并將當前場景的實時危情程度實時轉發給水上管控平臺的服務器處；

槍式攝像機，設置在水上飛行平臺上，用于面朝水面環境進行圖像數據捕獲，以獲得并輸出水面環境圖像；

像素點選擇設備，與所述槍式攝像機連接，用于接收水面環境圖像，以所述水面環境圖像中的水平方向的中心列為Y軸，以所述水面環境圖像中的垂直方向的中心行為X軸，基于所述X軸和所述Y軸在所述水面環境圖像中描繪出李薩如圖，并將所述水面環境圖像中李薩如圖經過的各個像素點作為多個目標像素點輸出；

比例值獲取設備，與所述像素點選擇設備連接，用于接收所述多個目標像素點的R成分值、G成分值和B成分值，并針對每一個目標像素點做以下操作：將R成分值除以G成分值的結果與B成分值除以G成分值的結果相加以獲得對應目標像素點的比例值；

數據分析設備，與所述比例值獲取設備連接，用于將所述多個目標像素點的比例值相加后除以所述多個目標像素點的數量以獲得分析參考值；其中，所述數據分析設備用于當所述分析參考值小于等于預設參考閾值時，發出明度超標信號，所述數據分析設備還用于當所述分析參考值大于預設參考閾值時，發出明度低標信號；

濾波預處理設備，分別與所述槍式攝像機和所述數據分析設備連接，用于接收所述分析參考值以及所述水面環境圖像，基于所述分析參考值確定對所述水面環境圖像切割得到的子圖像數量，其中，所述分析參考值越大，對所述水面環境圖像切割得到的子圖像數量越多；

子圖像處理設備，與所述濾波預處理設備連接，用于接收所述子圖像數量，并基于子圖像數據對所述水面環境圖像進行子圖像切割處理，以獲得并輸出多個子圖像；

濾波執行設備，與所述子圖像處理設備連接，用于接收所述多個子圖像，并基于每一個子圖像自身的信噪比確定對所述子圖像執行圖像小波濾波的強度，并將多個執行完圖像小波濾波處理的子圖像復合以獲得中間處理圖像；

區域辨識設備，與所述濾波執行設備連接，用于接收所述中間處理圖像，并基于深度神經網絡的識別模型對所述中間處理圖像中的各個目標進行類別辨識，以獲得多個人體區域，并輸出所述多個人體區域；

所述區域辨識設備、所述濾波執行設備、所述子圖像處理設備、所述像素點選擇設備、所述比例值獲取設備和所述數據分析設備被集成在同一塊CPLD芯片內。