[發明專利]生成事件轉移圖譜的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810195827.0
• 申請日: 2018-03-09
• 公開（公告）號: CN110309313B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 舒怡;曾祥輝;周冰潔
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 史翠;王寶筠

本發明公開了一種生成事件轉移圖譜的方法及裝置，該方法包括獲取同一領域的第一樣本數據集合，利用事件提取模型提取該第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件。將每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序進行排序得到事件序列。然后，根據第一樣本集合中每一條樣本數據的事件序列，得到不同事件類型之間的事件轉移圖譜。該方法能夠從樣本數據中自動提取事件，并統計得到不同事件類型之間的轉移關系，獲得事件轉移圖譜。從而實現跨樣本數據分析不同事件之間的關系，而且根據樣本數據自動生成事件轉移圖譜的效率高。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種生成事件轉移圖譜的方法及裝置。

背景技術

隨著大數據技術飛速發展，基于大量數據的事件關聯分析應運而生。目前的事件關聯分析通常是基于同一主體(例如，同一用戶，同一個文本數據)的事件之間關系進行分析。例如，針對同一用戶在某個網站的數據分析該用戶的行為事件。又如，在以文本數據為分析對象的應用場景中，從該文本數據中摘取某些句子作為該文本數據的事件摘要。無法跨數據分析不同數據的事件之間的關系。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明提供了一種生成事件轉移圖譜的方法及裝置，以提供一種自動生成事件轉移圖譜的方法的解決方法。

本發明實施例提供了一種生成事件轉移圖譜的方法，包括：

獲取屬于同一領域的第一樣本數據集合，其中，所述第一樣本數據集合中的每一條樣本數據包括至少一個事件；

利用事件提取模型，提取所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件；

將所述每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序排序得到事件序列；

根據所述每一條樣本數據對應的事件序列，得到不同事件類型之間的事件轉移圖譜。

本發明實施例還提供了一種生成事件轉移圖譜的裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取屬于同一領域的第一樣本數據集合，其中，所述第一樣本數據集合中的每一條樣本數據包括至少一個事件；

提取單元，用于利用事件提取模型，提取所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件；

排列單元，用于將所述每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序排序得到事件序列；

圖譜獲取單元，用于根據所述每一條樣本數據對應的事件序列，得到不同事件類型之間的事件轉移圖譜。

本發明實施例又提供了一種存儲介質，其上存儲有程序，所述程序被處理器執行時實現上述生成事件轉移圖譜的方法。

本發明實施例再提供了一種處理器，所述處理器用于運行程序，所述程序運行時執行上述生成事件轉移圖譜的方法。

本發明提供的生成事件轉移圖譜的方法，獲取同一領域的第一樣本數據集合，利用事件提取模型提取該第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件。將每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序進行排序得到事件序列。然后，根據第一樣本集合中每一條樣本數據的事件序列，得到不同事件類型之間的事件轉移圖譜。該方法能夠從樣本數據中自動提取事件，并統計得到不同事件類型之間的轉移關系，獲得事件轉移圖譜。從而實現跨樣本數據分析不同事件之間的關系，而且根據樣本數據自動生成事件轉移圖譜的效率高。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本發明的具體實施方式。

附圖說明