[發明專利]生成事件轉移圖譜的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810195827.0
• 申請日: 2018-03-09
• 公開（公告）號: CN110309313B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 舒怡;曾祥輝;周冰潔
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 史翠;王寶筠

1.一種生成事件轉移圖譜的方法，其特征在于，包括：

獲取屬于同一領域的第一樣本數據集合，其中，所述第一樣本數據集合中的每一條樣本數據包括至少一個事件；

利用事件提取模型，提取所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件；

將所述每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序排序得到事件序列；

根據所述每一條樣本數據對應的事件序列，得到不同事件類型之間的事件轉移圖譜；

其中，所述事件轉移圖譜還包括不同的事件類型之間直接轉移的轉移概率；

所述根據每一條樣本數據對應的事件序列，得到不同所述事件類型之間的事件轉移圖譜，包括：

利用所述第一樣本數據集合內全部樣本數據對應的所述事件序列，構建不同事件類型之間的拓撲圖，并統計所述第一樣本數據集合內全部樣本數據涉及的各種事件類型之間直接轉移的轉移概率；

根據所述各種事件類型之間的轉移概率及對應的拓撲圖，得到所述事件轉移圖譜；

所述統計所述第一樣本數據集合內全部樣本數據涉及的各種事件類型之間直接轉移的轉移概率，包括：

分別統計從所述事件類型直接轉移到所述事件類型的各種相鄰事件類型的次數；

利用所述事件類型直接轉移到所述各種相鄰事件類型的次數，分別計算所述事件類型直接轉移到所述各種相鄰事件類型的轉移概率；

分別統計從所述事件類型的各種相鄰事件類型直接轉移到所述事件類型的次數；

利用從所述各種相鄰事件類型直接轉移到所述事件類型的次數，分別計算從所述各種相鄰事件類型直接轉移到所述事件類型的轉移概率；

根據P(e1,e2)＝N(e1-e2)/N(e1)，計算兩個不同的事件類型之間直接轉移的轉移概率，其中，e1和e2為兩個不同的事件類型，P(e1,e2)為e1直接轉移到e2的轉移概率，N(e1-e2)為在全部第一樣本數據中e1直接轉移到e2這種有向組合的次數，N(e1)為第一樣本數據集合中e1這種事件類型的總數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取屬于同一領域的第二樣本數據集合，所述第二樣本數據集中的每一條樣本數據均包括至少一個事件的事件信息；

根據所述第二樣本數據集合中全部樣本數據所包含事件的事件信息，訓練得到用于提取事件的事件提取模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含的事件之后，所述方法還包括：

獲取所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據所包含事件的事件要素，所述事件要素至少包括事件發生時間。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述事件要素還包括事件主體；

所述將每一條樣本數據所包含的事件，按照事件發生時間的先后順序排序得到事件序列，包括：

將所述第一樣本數據集合中每一條樣本數據包含的各個事件區分為各個事件主體的事件，并將各個事件主體的事件分別按照事件發生時間的先后順序排布，得到各個事件主體對應的事件序列。