[發明專利]事實識別的校正方法及裝置

在審

• 申請號: 201810195810.5
• 申請日: 2018-03-09
• 公開（公告）號: CN110245338A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 安朋;付夢娜
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/24
• 分類號: G06F17/24;G06F17/27;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明公開了一種事實識別的校正方法及裝置。上述事實識別的校正方法包括：識別案件文書對應的至少一個類型化事實，并確定所述案件文書中與所述至少一個類型化事實中每個類型化事實對應的文本內容；獲取用戶對所述類型化事實和所述文本內容的校正操作；根據所述校正操作，對所述類型化事實和所述文本內容進行校正處理；根據校正處理后的類型化事實和文本內容，對所述案件文書對應的事實識別模型進行訓練。將上述技術方案應用到事實識別模型或事實識別產品中，可以實現根據用戶反饋來提高事實識別模型或事實識別產品的識別準確率。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，尤其涉及事實識別的校正方法及裝置。

背景技術

類型化事實是指對案件文書當中的某一類事實的具體表述進行歸納總結賦予的固定名稱，這樣可以避免對同一類事實存在不同的表述方式而被識別為不同類事實，目前可以通過事實識別技術確定案件文書對應的類型化事實，并將類型化事實與案件文書中的事實表述進行對應。

例如可以通過事實識別模型或事實識別產品來識別案件文書對應的類型化事實，在識別案件文書對應的類型化事實時，最重要的是識別的準確率，只有準確識別出類型化事實，才能使事實識別有意義。若想提高識別的準確率，只能依靠廠家對事實識別模型或事實識別產品進行完善和升級，而用戶只能被動接受事實識別模型或事實識別產品的識別結果，即使發現識別錯誤，也無法對事實識別模型或事實識別產品進行校正。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的事實識別的校正方法及裝置。

一種事實識別的校正方法，所述方法包括：

識別案件文書對應的至少一個類型化事實，并確定所述案件文書中與所述至少一個類型化事實中每個類型化事實對應的文本內容；

獲取用戶對所述類型化事實和所述文本內容的校正操作；

根據所述校正操作，對所述類型化事實和所述文本內容進行校正處理；

根據校正處理后的類型化事實和文本內容，對所述案件文書對應的事實識別模型進行訓練。

優選地，所述獲取用戶對所述類型化事實和所述文本內容的校正操作，包括：

在顯示區域顯示校正操作界面；

獲得用戶在所述校正操作界面上的校正操作。

優選地，所述根據所述校正操作，對所述類型化事實和所述文本內容進行校正處理，包括：

根據用戶在所述校正操作界面選取的刪除操作，確定與所述刪除操作對應的類型化事實以及與所述刪除操作對應的文本內容，刪除與所述刪除操作對應的類型化事實以及與所述刪除操作對應的文本內容；

和/或，

根據用戶在所述校正操作界面選取的修改操作，確定與所述修改操作對應的類型化事實和/或文本內容，將所述類型化事實和/或文本內容修改為用戶所選擇的類型化事實和/或文本內容；

和/或，

根據用戶在所述校正操作界面選取的添加類型化事實和對應的文本內容的操作，添加所述用戶添加的類型化事實和對應的文本內容。

優選地，所述將所述類型化事實和/或文本內容修改為用戶所選擇的類型化事實和/或文本內容，包括：

將所述類型化事實替換為所述用戶選擇的新的類型化事實，和/或將所述文本內容替換為所述用戶選擇的文本內容。

優選地，所述將所述文本內容替換為所述用戶選擇的文本內容，包括：

刪除所述文本內容；