[發(fā)明專利]處理人臉圖像的方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810195165.7
• 申請日: 2018-03-09
• 公開（公告）號: CN108470322B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊松
• 申請（專利權(quán)）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T5/00;G06V40/16
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

本公開是關(guān)于一種處理人臉圖像的方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。采用本公開的實施例提供的方法，首先，確定出人臉輪廓上的輪廓關(guān)鍵點的偏移量，接著，根據(jù)該輪廓偏移量、人臉圖像上待調(diào)整像素點與該輪廓點的距離，基于比例插值的方式，確定待調(diào)整像素點的偏移量，最后，根據(jù)人臉圖像中輪廓關(guān)鍵點的偏移量以及待調(diào)整像素點的偏移量，對人臉圖像進(jìn)行調(diào)整，因此，按照本公開實施例提供的處理人臉圖像的方法，不僅對位于人臉的面部圖像上的像素點進(jìn)行調(diào)整，也對位于背景圖像上的像素點進(jìn)行調(diào)整，使得調(diào)整后的人臉圖像更為準(zhǔn)確、自然美觀。此外，由于采用基于比例插值的方式，確定待調(diào)整像素點的偏移量，所以處理速度快，魯棒性高。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種處理人臉圖像的方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著數(shù)碼相機，微單等專業(yè)的攝像設(shè)備以及帶有攝像頭的手機、平板電腦等移動終端的廣泛使用，越來越多的用戶可以隨意地進(jìn)行人物拍攝。但由于光線、攝像器材、個人相貌、拍攝角度、拍攝姿勢、鏡頭畸變等原因，一些拍攝后的圖片效果，特別是人臉，往往不盡如人意，總會覺得臉胖，臉型沒有拍攝好，會影響照片的整體效果。特別是對于現(xiàn)在人們的審美品味來說，較瘦的臉通常被認(rèn)為具有較佳的美感。為了獲得理想的照片，人們趨向于使用一些圖像處理軟件手動對圖片進(jìn)行處理，以調(diào)整臉型，達(dá)到瘦臉的效果。因此，為了滿足人們的需求，越來越多的人像瘦臉技術(shù)出現(xiàn)在了人們的生活中。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種處理人臉圖像的方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種處理人臉圖像的方法，包括：

根據(jù)人臉圖像中人臉關(guān)鍵點的位置，確定所述人臉圖像中人臉輪廓上的輪廓關(guān)鍵點的偏移量；

根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點的偏移量、所述人臉圖像中待調(diào)整像素點與所述輪廓關(guān)鍵點的距離，基于比例插值的方式，確定所述待調(diào)整像素點的偏移量，所述待調(diào)整像素點包括所述輪廓關(guān)鍵點周圍的像素點；

按照所述輪廓關(guān)鍵點的偏移量以及所述待調(diào)整像素點的偏移量，對所述人臉圖像進(jìn)行調(diào)整。

可選地，根據(jù)人臉圖像中人臉關(guān)鍵點的位置，確定所述人臉圖像中人臉輪廓上的輪廓關(guān)鍵點的偏移量，包括：

根據(jù)所述人臉關(guān)鍵點的位置以及以下公式，確定所述輪廓關(guān)鍵點的偏移量：

d_i＝||p_lefteye-p_righteye||²

其中，Δp_i為第i個輪廓關(guān)鍵點的偏移量，為所述第i個輪廓關(guān)鍵點的偏移比例，d_i為所述人臉圖像中兩個眼睛內(nèi)角之間的距離，p_lefteye為位于左眼睛內(nèi)角處的人臉關(guān)鍵點的位置，p_righteye為位于右眼睛內(nèi)角處的人臉關(guān)鍵點的位置。

可選地，所述人臉關(guān)鍵點包括所述輪廓關(guān)鍵點；根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點的偏移量、所述人臉圖像中待調(diào)整像素點與所述輪廓關(guān)鍵點的距離，基于比例插值的方式，確定所述待調(diào)整像素點的偏移量，包括：

根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點的位置，擬合用于表征所述人臉圖像中人臉輪廓的人臉輪廓曲線，所述人臉輪廓曲線上的像素點為所述輪廓關(guān)鍵點或輪廓非關(guān)鍵點；

根據(jù)所述輪廓關(guān)鍵點的偏移量、所述輪廓非關(guān)鍵點的位置以及所述輪廓非關(guān)鍵點與所述輪廓關(guān)鍵點之間的距離，基于比例插值的方式，確定所述輪廓非關(guān)鍵點的偏移量；

根據(jù)所述人臉輪廓曲線上的像素點的偏移量、所述人臉輪廓曲線上的像素點的周圍像素點的位置、以及所述人臉輪廓曲線上的像素點與所述周圍像素點之間的距離，基于比例插值的方式，確定所述周圍像素點的偏移量。