[發明專利]一種護理工作量分配協助系統

在審

• 申請號: 201810179793.6
• 申請日: 2018-03-05
• 公開（公告）號: CN108399946A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 肖紅著;李勇光;吳疆;趙一;何紹斌;張建軍;張雅芳;甘露;吳莉華;伍艷玲;夏麗婭;桂文芳;鄧暉;李劼;周睿恒
• 申請（專利權）人: 湖北省第三人民醫院
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H10/00;G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 楊采良

1.一種護理工作量分配協助系統，其特征在于，所述護理工作量分配協助系統包括：

患者信息采集模塊，與主控模塊連接，用于采集患者個人信息、治療信息、住院時間的信息；具體包括：對于個人信息、治療信息、住院時間的信息信號，按照下述公式對采集的信息信號中的每一幀信號進行噪聲跟蹤，獲取每一幀信號的噪聲譜N(w,n)：

其中，X(w,n)表示患者個人信息或治療信息或住院時間的信息信號的短時傅里葉變換；αu、αd為預設系數且0<αd<αu<1；w表示頻域上的頻點序號；n表示時域上的幀序號；

按照下述公式對每一幀信號的短時傅里葉變換進行二值化處理得到二值譜Xb(w,n)：

Tb為預設第一閾值；

將其中一幀信號對應的Ka個二值譜與另一幀信號對應的Kb個二值譜進行兩兩間的相干性匹配得到所述第一匹配結果，所述第一匹配結果包括匹配度最高的一組二值譜對應的匹配位置和匹配度，Ka、Kb均為正整數；

對于每一幀信號，按照下述公式計算所述聲音信號中的每一幀信號的功率譜P(w,n)：

P(w,n)＝α_pP(w,n-1)+(1-α_p)|X(w,n)|²

其中，X(w,n)表示患者個人信息或治療信息或住院時間的信息信號的短時傅里葉變換；

αp為預設系數且0＜αp＜1；w表示頻域上的頻點序號；n表示時域上的幀序號；

按照下述公式計算每一幀信號的功率譜的譜間相關性DP(w,n)：

DP(w,n)＝|P(w+1,n)-P(w,n)|

按照下述公式對所述譜間相關性DP(w,n)進行噪聲跟蹤，獲取每一幀信號的噪聲功率譜的譜間相關性NDP(w,n)：

其中，βu、βd為預設系數且0＜βd＜βu＜1；

視頻監控模塊，與主控模塊連接，用于通過攝像頭對患者進行視頻監控；視頻監控模塊集成的圖像處理模塊構造摳圖拉氏矩陣時，使用移動最小二乘法替代最小二乘法得到alpha圖上的線性關系,采用脈沖耦合神經網絡模型對中alpha圖像進行檢測；圖像受到密度較小的脈沖噪聲污染通過自適應加權濾波處理；圖像受到密度較大的脈沖噪聲污染采用保持邊緣細節信息的引入雙結構元素數學形態學進行二次濾波；

移動最小二乘摳圖的方法包括：

在灰度圖像中,窗口w_i的鄰域內alpha值滿足局部線性條件，使用移動最小二乘法求解局部線性關系，表示如下：

公式(1)中權值ω，ω_i是鄰域w_k中的權值；式(1)表示為以下矩陣的形式:

對于每個鄰域w_k,G_k定義為‖w_k‖×2矩陣；G_k每行包括向量(I_i,1)，W_k是每行向量對應的權值ω_i組成的向量，G_k’為G_k的W_k加權，對應的每行向量表示為(W_k.I_i,W_k)，是鄰域內所有像素對應的alpha值組成的向量；

系數a_k,b_k解得如下所示：

G_k′＝W_k.G_k

令J(α)表示為下式：

δ_i,j是Kronecker delta函數，μ_k和σ²分別是小窗口w_k內的基于W_k的加權均值和方差，‖w_k‖是窗口內像素的個數,L為移動拉氏摳圖矩陣；

主控模塊，與患者信息采集模塊、視頻監控模塊、護理分配模塊連接，用于調度信息采集模塊、視頻監控模塊、護理分配模塊正常工作；

護理分配模塊，與主控模塊連接，用于給護士分配護理工作任務。