[發明專利]基于數據挖掘技術的教學質量預警系統在審

申請號：	201810177555.1	申請日：	2018-03-05
公開（公告）號：	CN108537403A	公開（公告）日：	2018-09-14
發明（設計）人：	汪忠國	申請（專利權）人：	安徽信息工程學院
主分類號：	G06Q10/06	分類號：	G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/30
代理公司：	北京潤平知識產權代理有限公司 11283	代理人：	鄒飛艷;張苗
地址：	241000***	國省代碼：	安徽;34
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摘要：
搜索關鍵詞：	數據挖掘技術教學數據質量預警服務器教學質量評價以太網裝置數據采集教學客戶端預警采集反饋評價體系數據挖掘構建驗證輸出挖掘
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【說明書】：

本發明涉及數據挖掘領域，公開基于數據挖掘技術的教學質量預警系統，包括：數據采集客戶端、以太網裝置和服務器，所述數據采集客戶端采集教學數據，并通過所述以太網裝置將所述教學數據輸出至所述服務器，所述服務器對所采集的教學數據進行挖掘，實現評價體系構建過程中的指標驗證，得到教學質量評價結果。該基于數據挖掘技術的教學質量預警系統克服了現有技術中的教學質量評價中缺少反饋預警的問題，實現了教學質量的反饋預警。

技術領域

本發明涉及數據挖掘領域，具體地，涉及基于數據挖掘技術的教學質量預警系統。

背景技術

我國高校教學質量評估起步較晚，20世紀80年代中期開始，在我國的各個高校實行。到90年代初我國的教學質質量評估開始逐步完善并進入正規化，并取得了初步的成果。理論探討主要集中在評教體系建立、評價指標權重確定、評價結果處理及分析等方面，這些理論的探討借鑒國外高校教學質量評價的相關研究成果，在實踐中發展，形成了一定的體系。

學質量評價的流程一般為評價體系確定、組織實施，數據處理，結果反饋等步驟。其中在評價體系確定這一步驟中，相關研究比較豐富，存在文獻調研法、綜合走訪法、區間數算法、AHP算法、FAHP算法等多種方法以確定評價指標及其權重。在評價結果處理這一塊也存在著加權平均法、名次法、模糊集算法、區間數算法、粗糙集算法等多種成熟的算法。但也存在著如下問題：

當前各類教學質量評價中大多缺少評價結果的反饋預警機制，尤其是對子指標上的細致預警，無法為教師提供直接、細致的反饋支撐，也無法更好的對教學管理提供決策支持。

如何克服上述的問題，實現教學質量預警成為亟需解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于數據挖掘技術的教學質量預警系統，該基于數據挖掘技術的教學質量預警系統包括：

數據采集客戶端、以太網裝置和服務器，所述數據采集客戶端采集教學數據，并通過所述以太網裝置將所述教學數據輸出至所述服務器，所述服務器對所采集的教學數據進行挖掘，實現評價體系構建過程中的指標驗證，得到教學質量評價結果。

優選地，該基于數據挖掘技術的教學質量預警系統還包括：反饋模塊，所述反饋模塊連接于所述服務器，在教學質量評價結果低于第一預設值的情況下，所述反饋模塊將教師的整體評價和細分評價指標反饋給教師。

優選地，所述數據采集客戶端包括：PC機和學生數據采集模塊，其中，所述學生數據采集模塊采集教學考核過程中學生對教師、課程的評價信息，所述PC機將所采集的信息通過所述以太網裝置輸出至所述服務器。

優選地，所述服務器對所采集的教學數據進行降噪，并將降噪后的數據輸出至反饋模塊。

優選地，所述反饋模塊包括：顯示器，所述顯示器顯示顯示所述教學數據，并將整體評價和細分評價指標都進行顯示。

優選地，所述反饋模塊還包括：報警器，所述報警器連接于所述服務器，在教學質量評價結果低于第二預設值的情況下，所述報警器將報警信息反饋給教師。

通過上述技術方案，可以實現數據的采集和數據的挖掘，并構建評價的體系，最終可以得到教學質量的評價結果，利用設計的以太網裝置，可以實現數據的上網傳輸，保證數據傳輸的穩定，可以有效反映教學質量情況，并給出相應的預警。

本發明的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。