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[發明專利]基于數據挖掘技術的教學質量預警系統在審

專利信息
申請號: 201810177555.1 申請日: 2018-03-05
公開(公告)號: CN108537403A 公開(公告)日: 2018-09-14
發明(設計)人: 汪忠國 申請(專利權)人: 安徽信息工程學院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/30
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 鄒飛艷;張苗
地址: 241000*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據挖掘技術 教學數據 質量預警 服務器 教學質量評價 以太網裝置 數據采集 教學 客戶端 預警 采集 反饋 評價體系 數據挖掘 構建 驗證 輸出 挖掘
【權利要求書】:

1.一種基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,該基于數據挖掘技術的教學質量預警系統包括:

數據采集客戶端、以太網裝置和服務器,所述數據采集客戶端采集教學數據,并通過所述以太網裝置將所述教學數據輸出至所述服務器,所述服務器對所采集的教學數據進行挖掘,實現評價體系構建過程中的指標驗證,得到教學質量評價結果。

2.根據權利要求1所述的基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,該基于數據挖掘技術的教學質量預警系統還包括:反饋模塊,所述反饋模塊連接于所述服務器,在教學質量評價結果低于第一預設值的情況下,所述反饋模塊將教師的整體評價和細分評價指標反饋給教師。

3.根據權利要求1所述的基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,所述數據采集客戶端包括:PC機和學生數據采集模塊,其中,所述學生數據采集模塊采集教學考核過程中學生對教師、課程的評價信息,所述PC機將所采集的信息通過所述以太網裝置輸出至所述服務器。

4.根據權利要求1所述的基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,所述服務器對所采集的教學數據進行降噪,并將降噪后的數據輸出至反饋模塊。

5.根據權利要求2所述的基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,所述反饋模塊包括:顯示器,所述顯示器顯示顯示所述教學數據,并將整體評價和細分評價指標都進行顯示。

6.根據權利要求5所述的基于數據挖掘技術的教學質量預警系統,其特征在于,所述反饋模塊還包括:報警器,所述報警器連接于所述服務器,在教學質量評價結果低于第二預設值的情況下,所述報警器將報警信息反饋給教師。

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