[發明專利]醫療診斷的系統及裝置

有效

• 申請號: 201810171115.5
• 申請日: 2018-03-01
• 公開（公告）號: CN108399619B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 田疆
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 趙婷

本公開提供了一種醫療診斷的系統。所述系統包括一個或多個處理器，以及存儲器。所述存儲器存儲有計算機可讀指令。其中，所述指令被處理器執行時使得所述處理器實現：獲取至少一個醫療圖像，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像；以及輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據。本公開還提供了一種醫療診斷的裝置、一種利用機器人進行醫療診斷的訓練方法。

技術領域

本公開涉及一種醫療診斷的系統及裝置。

背景技術

人工智能是未來發展的大趨勢。當前人工智能的發展已經引起了各行各業的廣泛的重視。圖像識別技術目前已獲得廣泛的應用。隨著人工智能的泛化能力不斷的增強，利用人工智能進行圖像識別以取代以往的人力識別圖像不僅效率高、而且更為準確。在醫療系統中，通過醫療影像獲得診斷報告通常需要依賴專業醫生對醫療圖像進行解讀。這種人工解讀醫療圖像來獲得診斷報告的方式會耗費大量時間，而且會消耗醫生的大量精力。

發明內容

本公開的第一方面提供了一種醫療診斷的方法，包括：獲取至少一個醫療圖像，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像；輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據。

可選地，輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據包括：將所述至少一個醫療圖像輸入至神經網絡；以及獲取所述神經網絡的輸出，其中，所述神經網絡的輸出包括所述診斷報告數據。

可選地，所述神經網絡包括至少一個第一神經網絡和至少一個第二神經網絡；將至少一個醫療圖像輸入至神經網絡，包括：將所述至少一個醫療圖像輸入至所述第一神經網絡以提取所述至少一個醫療圖像的至少一個特征數據；以及將所述至少一個特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據；其中，所述第一神經網絡和第二神經網絡是同一類型、或者不同類型。

可選地，所述第一神經網絡包括卷積神經網絡；以及所述第二神經網絡包括循環神經網絡。

可選地，當所述至少一特征數據包括多個特征數據時，將所述至少一個特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據，包括：將所述多個特征數據壓縮為一個壓縮特征數據；將所述壓縮特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據。

可選地，將所述多個特征數據壓縮為一個壓縮特征數據，包括：根據所述多個特征數據中的每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性確定所述多個特征數據中的每一個特征數據的壓縮權重，其中相關性越高壓縮權重越大；根據所述壓縮權重對所述多個特征數據進行加權平均，以獲得所述壓縮特征數據。

本公開的第二個方面提供了一種醫療診斷的裝置，包括：醫療圖像獲取模塊，用于獲取至少一個醫療圖像，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像；以及診斷報告數據輸出模塊，用于輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據。

可選地，所述診斷報告數據輸出模塊包括：神經網絡輸入子模塊，用于將所述至少一個醫療圖像輸入至神經網絡；以及神經網絡輸出獲取子模塊，用于獲取所述神經網絡的輸出，其中，所述神經網絡的輸出包括所述診斷報告數據。

可選地，所述神經網絡包括至少一個第一神經網絡和至少一個第二神經網絡，所述神經網絡輸入子模塊包括：第一神經網絡輸入單元，用于將所述至少一個醫療圖像輸入至第一神經網絡以提取所述至少一個醫療圖像的至少一個特征數據；以及第二神經網絡輸入單元，用于將所述至少一個特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據；其中：所述第一神經網絡和第二神經網絡是同一類型、或者不同類型。