[發明專利]醫療診斷的系統及裝置

有效

• 申請號: 201810171115.5
• 申請日: 2018-03-01
• 公開（公告）號: CN108399619B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 田疆
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 趙婷

1.一種醫療診斷的系統，包括：

一個或多個處理器；以及

存儲器，存儲有計算機可讀指令；其中，所述指令被所述處理器執行時使得所述處理器實現：

獲取至少一個醫療圖像，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像；以及

輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據，包括：

將所述至少一個醫療圖像輸入至第一神經網絡以提取所述至少一個醫療圖像的至少一個特征數據；以及

將所述至少一個特征數據輸入至第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據，其中所述診斷報告數據包括描述性字符數據，所述描述性字符數據為對所述至少一個醫療圖像進行自然語言解讀的數據信息，包括：

當所述至少一個特征數據包括多個特征數據時，對每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據進行相關性分析，確定每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性；

根據每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性，確定所述多個特征數據中的每一個特征數據的壓縮權重，其中相關性越高壓縮權重越大；

根據所述壓縮權重對所述多個特征數據進行加權平均，以獲得所述壓縮特征數據；以及

將所述壓縮特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據；

其中，

所述第一神經網絡和第二神經網絡是同一類型、或者不同類型。

2.根據權利要求1所述的系統，其中：

所述第一神經網絡包括卷積神經網絡；以及

所述第二神經網絡包括循環神經網絡。

3.一種醫療診斷的裝置，包括：

醫療圖像獲取模塊，用于獲取至少一個醫療圖像，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像；以及

診斷報告數據輸出模塊，用于輸出與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據，包括：

第一神經網絡輸入單元，用于將所述至少一個醫療圖像輸入至第一神經網絡以提取所述至少一個醫療圖像的至少一個特征數據；以及

第二神經網絡輸入單元，用于將所述至少一個特征數據輸入至第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據，其中所述診斷報告數據包括描述性字符數據，所述描述性字符數據為對所述至少一個醫療圖像進行自然語言解讀的數據信息；

其中，所述第二神經網絡輸入單元具體用于當所述至少一個特征數據包括多個特征數據時，對每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據進行相關性分析，確定每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性；

根據每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性，確定所述多個特征數據中的每一個特征數據的壓縮權重，其中相關性越高壓縮權重越大；根據所述壓縮權重對所述多個特征數據進行加權平均，以獲得所述壓縮特征數據；以及將所述壓縮特征數據輸入至所述第二神經網絡，以通過所述第二神經網絡獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據；

其中，所述第一神經網絡和第二神經網絡是同一類型、或者不同類型。

4.一種利用機器人進行醫療診斷的訓練方法，包括：

將至少一個醫療圖像輸入至神經網絡以獲得所述神經網絡的輸出，其中，所述至少一個醫療圖像為一次掃描得到的醫療圖像，所述神經網絡的輸出包括用于描述所述至少一個醫療圖像的字符數據；

在所述神經網絡的輸出與標準答案的一致性沒有滿足預設條件時，重復執行所述輸入操作，直到所述神經網絡的輸出與所述標準答案一致性滿足預設條件時訓練完成，其中所述標準答案包括與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的診斷報告數據；所述診斷報告數據包括描述性字符數據，所述描述性字符數據為對所述至少一個醫療圖像進行自然語言解讀的數據信息；

輸出訓練完成的神經網絡；

其中，所述神經網絡包括第一神經網絡和第二神經網絡；

所述第一神經網絡用于提取所述至少一個醫療圖像的至少一個特征數據；

所述第二神經網絡用于處理所述至少一個特征數據，以獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據；其中，所述第二神經網絡具體用于當所述至少一個特征數據包括多個特征數據時，對每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據進行相關性分析，確定每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性；根據每一個特征數據與所述第二神經網絡當前的內容狀態數據的相關性，確定所述多個特征數據中的每一個特征數據的壓縮權重，其中相關性越高壓縮權重越大；根據所述壓縮權重對所述多個特征數據進行加權平均，以獲得所述壓縮特征數據；以及處理所述壓縮特征數據，以獲得與所述至少一個醫療圖像具有映射關系的所述診斷報告數據。