[發明專利]安全帽檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201810168615.3 | 申請日: | 2018-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN110210274A | 公開(公告)日: | 2019-09-06 |
| 發明(設計)人: | 張迪;張俊;劉治揆;童俊艷;任燁 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全帽 目標對象 視頻畫面 檢測 人體特征 頭部特征 計算機可讀存儲介質 判斷結果 佩戴 圖像處理技術 整體結構特征 攝像機距離 區域對應 人體肩部 綜合判斷 遮擋 拍攝 | ||
本發明公開了一種安全帽檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質,屬于圖像處理技術領域。該方法包括:從當前時間拍攝的視頻畫面中確定需要進行安全帽檢測的目標對象,獲取N幀視頻畫面來確定目標對象是否佩戴安全帽。目標對象是指從視頻畫面中檢測到的任一人體特征區域對應的對象,由于該人體特征區域是指描述人體整體結構特征或人體肩部結構特征的區域,因此當攝像機距離目標對象較遠時,人體特征區域相對于頭部特征區域更容易被檢測到,避免出現由于檢測不到頭部特征區域而產生錯誤的判斷結果的情況。另外,本發明實施例是根據N幀視頻畫面來綜合判斷目標對象是否佩戴安全帽,同樣可以避免出現由于頭部特征區域被遮擋而產生錯誤的判斷結果的情況。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,特別涉及一種安全帽檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,在諸如施工場地等場合中,為了確保該場合中的對象的人身安全,需對該場合中的對象是否佩戴安全帽進行監管,也即,需要檢測該場合中的對象是否佩戴了安全帽。
相關技術中,當需要對該場合中的對象是否佩戴安全帽進行檢測時,獲取針對該場合拍攝的視頻畫面,確定該視頻畫面中是否存在頭部特征區域,當該視頻畫面中存在頭部特征區域時,確定檢測到該場合中的對象,并根據該頭部特征區域確定該對象是否佩戴了安全帽。
由于上述安全帽檢測方法是根據視頻畫面中的頭部特征區域來確定該對象是否佩戴了安全帽,因此,若在某些特殊場景中無法檢測到該頭部特征區域,則容易出現錯誤的判斷結果,從而影響安全帽檢測的準確率。比如,當該視頻畫面中該對象的頭部被遮擋時,或者,當拍攝該視頻畫面的攝像頭距離該對象較遠時,都可能出現無法檢測到該頭部特征區域的情況。
發明內容
為了解決相關技術的問題,本發明實施例提供了一種安全帽檢測方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。所述技術方案如下:
第一方面,提供了一種安全帽檢測方法,所述方法包括:
從當前時間拍攝的視頻畫面中確定需要進行安全帽檢測的目標對象,所述目標對象是指從所述視頻畫面中檢測到的任一人體特征區域對應的對象,所述人體特征區域是指描述人體整體結構特征或人體肩部結構特征的區域;
獲取從當前時間開始的預設時長內拍攝的N幀視頻畫面,所述N幀視頻畫面中均包括所述目標對象,所述N為大于1的正整數;
根據所述N幀視頻畫面確定所述目標對象是否佩戴安全帽。
可選地,所述從當前時間拍攝的視頻畫面中確定需要進行安全帽檢測的目標對象,包括:
通過第一檢測模型對所述當前時間拍攝的視頻畫面進行處理,所述第一檢測模型是根據多張圖像和在每張圖像中標定的人體特征區域訓練得到;
當所述第一檢測模型的輸出結果為至少一個人體特征區域時,將所述至少一個人體特征區域中任一人體特征區域對應的對象確定為所述目標對象。
可選地,所述根據所述N幀視頻畫面確定所述目標對象是否佩戴安全帽,包括:
對每幀視頻畫面進行處理,得到與每幀視頻畫面對應的檢測結果,所述檢測結果為佩戴安全帽、未佩戴安全帽和未檢測到所述目標對象的頭部特征區域中的一個;
確定所述N幀視頻畫面中檢測結果為佩戴安全帽的視頻畫面的幀數與所述N之間的比值;
若確定出的比值大于預設數值,則確定所述目標對象佩戴安全帽;
若確定出的比值小于或等于所述預設數值,則確定所述目標對象沒有佩戴安全帽。
可選地,所述對每幀視頻畫面進行處理,包括:
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