[發明專利]一種健康指標改善模型確定方法和裝置

在審

• 申請號: 201810167280.3
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108389628A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 張將;王煜;藺星宇;龍柯翰;張英壯
• 申請（專利權）人: 張晶心
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/60;G16H20/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 梁斌

本申請提供了一種健康指標改善模型確定方法和裝置，從用戶的歷史健康狀態數據中提取出健康指標特征，從預先設置的歷史健康計劃指導數據中提取出健康計劃指導特征，所述健康指標特征為所述用戶依據所述健康計劃指導特征進行指導后得到的特征；構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系；基于構建的映射關系進行訓練，得到以健康指標改善函數表征的健康指標改善模型，所述健康指標改善函數以所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征為自變量。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，具體而言，涉及一種健康指標改善模型確定方法和裝置。

背景技術

目前，慢性病防控降險系統在為用戶提供慢行病預防服務時，通常是通過醫院的專家團隊為用戶制定有針對性的方案，這些預防服務通常包括：膳食指導服務、健身指導服務、心理指導服務等，而制定上述服務的依據是專家通過臨床等積累的經驗知識。但是，通過專家團隊提供的慢性病預防服務的使用成本較高，而且科學性和精準性完全依賴于專家們的經驗水平，可靠性比較低。除此之外，這些慢性病服務無法將整個服務周期內的用戶的身體狀態以及變化趨勢通過可視化的方式展現給用戶，進而使得用戶的體驗不好。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種健康指標改善模型確定方法和裝置，用于解決現有技術中無法科學的確定健康指標改善情況的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種健康指標改善模型確定方法，該方法包括：

從用戶的歷史健康狀態數據中提取出健康指標特征，從預先設置的歷史健康計劃指導數據中提取出健康計劃指導特征，所述健康指標特征為所述用戶依據所述健康計劃指導特征進行指導后得到的特征；

構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系；

基于構建的映射關系進行訓練，得到以健康指標改善函數表征的健康指標改善模型，所述健康指標改善函數以所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征為自變量。

可選地，所述方法還包括：

接收待預測用戶輸入的健康指標特征；

在所述健康指標改善函數中，分別將所述輸入的健康指標特征以及提取出的各健康計劃指導特征作為自變量，計算所述健康指標改善函數的函數值；

選取函數值最大對應的健康計劃指導特征，以對所述待預測用戶的健康計劃進行指導。

可選地，所述健康計劃指導特征包括：膳食計劃指導特征以及健身計劃指導特征，所述構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系包括：

構建所述健康指標特征與所述膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征的映射關系，所述健康指標特征為所述用戶依據膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征進行指導后得到的特征。

可選地，所述健康指標改善函數的函數值的數量為所述膳食計劃指導特征的條數和健身計劃指導特征的條數的乘積。

可選地，所述用戶為多個，所述基于構建的映射關系進行訓練，具體包括：

依次將每個用戶的每一健康指標特征和該健康指標特征映射的健康計劃指導特征作為自變量的值，輸入所述健康指標改善函數；

將預設的健康指標增量特征作為所述健康指標改善函數因變量的值，對所述健康指標改善模型進行訓練。

可選地，所述歷史健康狀態數據包括第一歷史時間段健康狀態數據以及第二歷史時間段健康狀態數據，且第一歷史時間段早于第二歷史時間段；

獲取所述健康指標增量特征，包括：

基于所述第一時間段健康狀態數據，提取第一健康指標特征；

基于所述第二歷史時間段健康狀態數據，提取第二健康指標特征；