[發明專利]一種健康指標改善模型確定方法和裝置

在審

• 申請號: 201810167280.3
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108389628A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 張將;王煜;藺星宇;龍柯翰;張英壯
• 申請（專利權）人: 張晶心
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/60;G16H20/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 梁斌

1.一種健康指標改善模型確定方法，其特征在于，該方法包括：

從用戶的歷史健康狀態數據中提取出健康指標特征，從預先設置的歷史健康計劃指導數據中提取出健康計劃指導特征，所述健康指標特征為所述用戶依據所述健康計劃指導特征進行指導后得到的特征；

構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系；

基于構建的映射關系進行訓練，得到以健康指標改善函數表征的健康指標改善模型，所述健康指標改善函數以所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征為自變量。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收待預測用戶輸入的健康指標特征；

在所述健康指標改善函數中，分別將所述輸入的健康指標特征以及提取出的各健康計劃指導特征作為自變量，計算所述健康指標改善函數的函數值；

選取函數值最大對應的健康計劃指導特征，以對所述待預測用戶的健康計劃進行指導。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述健康計劃指導特征包括：膳食計劃指導特征以及健身計劃指導特征，所述構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系包括：

構建所述健康指標特征與所述膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征的映射關系，所述健康指標特征為所述用戶依據膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征進行指導后得到的特征。

4.如權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述健康指標改善函數的函數值的數量為所述膳食計劃指導特征的條數和健身計劃指導特征的條數的乘積。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶為多個，所述基于構建的映射關系進行訓練，具體包括：

依次將每個用戶的每一健康指標特征和該健康指標特征映射的健康計劃指導特征作為自變量的值，輸入所述健康指標改善函數；

將預設的健康指標增量特征作為所述健康指標改善函數因變量的值，對所述健康指標改善模型進行訓練。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述歷史健康狀態數據包括第一歷史時間段健康狀態數據以及第二歷史時間段健康狀態數據，且第一歷史時間段早于第二歷史時間段；

獲取所述健康指標增量特征，包括：

基于所述第一時間段健康狀態數據，提取第一健康指標特征；

基于所述第二歷史時間段健康狀態數據，提取第二健康指標特征；

依據所述第一健康指標特征和所述第二健康指標特征，確定所述健康指標增量特征。

7.如權利要求1或2或3或5或6所述的方法，其特征在于，所述歷史健康計劃指導數據包括第一歷史時間段健康計劃指導數據和第二歷史時間段健康計劃指導數據，且第一歷史時間段早于第二歷史時間段；

所述從預先設置的歷史健康計劃指導數據中提取出健康計劃指導特征，包括：

基于所述第二歷史時間段健康計劃指導數據，提取所述健康計劃指導特征。

8.一種健康指標改善模型確定裝置，其特征在于，該裝置包括：

提取模塊，用于從用戶的歷史健康狀態數據中提取出健康指標特征，從預先設置的歷史健康計劃指導數據中提取出健康計劃指導特征，所述健康指標特征為所述用戶依據所述健康計劃指導特征進行指導后得到的特征；

構建模塊，用于構建所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征的映射關系；

確定模塊，用于基于構建的映射關系進行訓練，得到以健康指標改善函數表征的健康指標改善模型，所述健康指標改善函數以所述健康指標特征與所述健康計劃指導特征為自變量。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：指導模塊，所述指導模塊用于：

接收待預測用戶輸入的健康指標特征；

在所述健康指標改善函數中，分別將所述輸入的健康指標特征以及提取出的各健康計劃指導特征作為自變量，計算所述健康指標改善函數的函數值；

選取函數值最大對應的健康計劃指導特征，以對所述待預測用戶的健康計劃進行指導。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述健康計劃指導特征包括：膳食計劃指導特征以及健身計劃指導特征，所述構建模塊具體用于：

構建所述健康指標特征與所述膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征的映射關系，所述健康指標特征為所述用戶依據膳食計劃指導特征和健身計劃指導特征進行指導后得到的特征。